偏微分方程利用c++表达式模板与共轭梯度法实现
Vector.h 是向量类，包含生成向量及各种操作符重载
Template.h 是各种表达式模板的集合，包含必要的向量加减乘法操作符重载。
Matrix.h 是AX=b中,关键A数组生成的类，这里我用了数组压缩技术，即把带状数组A压缩，使程序执行更有效率。
cgexpr.cpp是Main函数，包括使用三种时间差分即 Explicit,Implicit 和 CrankNicolson。
运行程序时需要在Command line里按如下格式输入10个指令：
cgexpr hx hy tend tao a iterations eps residual.txt result.txt
其中cgexpr是主函数文件名，hx,hy,是有限差分对应的x，y大小，tend是时间长度，tao是时间差分对应的ht大小，a是使用哪种时间差分格式：0是Explicit,0.5是CrankNicolson,1是implicit.iterations 是一个时间段里循环的最大次数，eps是你设定的误差。residual.txt 和 result.txt 分别是误差和最后结果输出。
这个程序实现的偏微分方程是：
@u/@t= (delta)u
你可以根据你需要计算的偏微分方程，修改Matrix.h中对应的m，n，t的表达式即可。具体表达式需根据你的方程推出。
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[{"title":"（ 9 个子文件 28KB ） 偏微分方程利用c++表达式模板与共轭梯度法实现","children":[{"title":"Ass4","children":[{"title":"CG&PDE","children":[{"title":"cgexpr.cpp <span style='color:#111;'> 4.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cgexpr <span style='color:#111;'> 35.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cgexpr.o <span style='color:#111;'> 30.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Template.h <span style='color:#111;'> 3.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readme.txt <span style='color:#111;'> 856B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Vector.h <span style='color:#111;'> 1.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Makefile <span style='color:#111;'> 289B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Matrix.h <span style='color:#111;'> 1.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cgexpr.cpp~ <span style='color:#111;'> 4.88KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]
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zys134679 :有点小贵，但是还是值得的2015-10-12 -
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