在此代码中，我们通过瑞利衰落驱动 MIMO 系统的容量具有不同数量的发射和接收天线的信道。 对于每个在计算奇异值后，设置 MIMO 信道信道矩阵，发射功率基于注水分配算法。 得到的容量是 MIMO 系统所能提供的最好的容量因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。
2022-05-16 22:57:36
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参考文献《Channel Codes: Classical and Modern》推导不同调制方式下的信道容量曲线。现在有一个二维M元信号集合，及信号的二维矢量表示。每一个信号波形都可以由完备的两个归一化正交函数的线性组合表示。现每一个都用使用复数表示。在高斯信道中二维的M进制调制的容量公式可以看成二进制情况的直接推广。word中有源代码和推导过程。matlab的m文件在下一个帖子里。
2022-05-16 16:00:11
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为了满足未来5G在频谱效率和连接数等方面的需求，非正交多址接入技术日益受到产业界的重视。从多用户信息论的角度，首先，探讨非正交多址接入与正交多址的理论性能比较及其逼近多用户信道容量界的有效途径；其次，对功率域、星座域、码域3种非正交多址方案的设计原理、信号处理和性能增益进行了深入分析；最后，从网络运营的角度剖析了非正交多址接入技术的应用场景、对系统设计带来的影响和网络后向兼容性等问题。
2022-05-13 02:00:49
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在此代码中，我们通过具有不同数量的发射和接收天线的瑞利衰落信道来驱动 MIMO 系统的容量 。对于每
一个MIMO信道的设置，在计算
信道矩阵的奇异值后，基于注水
算法分配发射功率。获得的容量是 MIMO 系统可以提供的最佳容量，
因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。
2022-04-11 14:07:08
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在这个程序中，考虑了一个高度分散的环境。 分析了具有 nt 个发射天线和 nr 个接收天线的 MIMO 信道的容量。 MIMO 的容量结果依赖于容量 (bit/s/Hz) 和 SNR (dB)，在此模拟中，我们使用初始 SNR = 2， MIMO 2x2、3x3、4x4系统容量仿真结果
2022-03-28 16:17:52
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