【特征提取】心音信号特征提取Matlab系统

计算机控制系统信号特征，包括：分类功能等基础知识，采样定理

为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率，在原有的Morlet小波基函数的基础上，提出了一种改进的Morlet小波基函数，并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的小波脊线特征，从而估计出雷达信号的瞬时频率。仿真结果表明，用改进后的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征比利用原有的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征性能更优，具有更好的时频综合特性及良好的抑制噪声能力，其方法是可行的。

针对空间通信目标个体识别问题，在射频指纹分析的基础上提出了一种多维信号特征融合提取方法。首先分别在时域、频域和高阶谱域对截获的空间通信目标射频信号提取个体多维信号特征，然后对提取的特征进行融合，并应用支撑矢量机对个体进行分类识别，最后采用实测数据对这种识别方案进行了验证。实验表明，通过多维信号特征融合方法可以有效提取空间通信目标的个体信息，并能获得良好的识别效果。

MATLAB 基于EMD心音信号特征提取

硬件三人行，信号特征提取电路设计 ADC信号链第3部 学习笔记 不想购买视频的可以看看具体讲的是什么内容 参考下

注意程序里有调用文件的语句，在自己电脑里运行时必须把相应的文件（相同类型、文件名）放到.m文件根目录程序才可正常运行。

脑电提取均值信号特征的matlab代码用于癫痫发作检测的脑电图特征工程 该 repo 记录了癫痫发作检测任务中最具挑战性的部分 EEG 特征工程的 MATLAB 代码。 这些 EEG 特征已被 Citation 中已发表的论文所使用。 脑电特征域 功能编号 特征域 描述 1-4 基本统计 平均振幅、标准振幅、过零次数、振幅范围 5-16 光谱分析 每个频段的功率比和绝对功率，alpha、beta、theta、delta、gamma 和 freq 质心，总功率 17-28 时频域 离散小波变换（DWT）在六个频段上系数的均值和标准差 29-31 非线性特征 ApEn、LZ 复杂度、Hurst 指数 32-43 时空域 六个频段和大脑区域的锁相值 44-47 同步测量（带频移/频移） 时域和频域中的动态扭曲 48-62 复杂网络特征 从时间和频率不变网络中提取的特征 功能 1-47 参考； 功能 48-62 对 . 基于这项工作的博士论文在 . 脑电特征提取首先，通过以下方式下载此 repo： git clone git@github.com:ieeeWang/EEG-feature-se

怎样看三维瀑布图 关注各主要振动频率成份的振幅是否随转速变化。那些随转速升降而幅值也升降的频率成份一定是机械运动状态信息。 与转速无关的山脊有两种情况： 山脊在低速下没有，在某个转频之上才出现。它是与转子固有频率相联系的油膜振荡故障信息。 山脊一直存在，而振幅与转频无关。那它是结构振动信号。 还有一个用途——区分振动的原因是机械或电气。

多径信道下OFDM信号特征分析，李露露，宁晓燕，OFDM技术由于其高效的频谱利用率和优越的抗多径干扰能力被广泛应用于现代通信系统中。随着非合作通信技术的不断进步，寻找出一种��