针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比。

针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题，提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪声在各层中的分布情况；改进阈值函数对振动信号进行降噪处理。

语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.

matlab环境下心电信号去噪处理和QRS波检测的一些综合方法的比较，主要是利用小波变换的去噪方法

利用小波分析法，对被污染信号进行去噪处理以回复原始信号，在整体的效果上取得不错的效果！

摘要：小波变换是在局部放电信号去噪过程中常用的方法，由于实际信号中噪声频带较宽，仅用小波变换去噪有可能带来波形畸变。文中将经验模态分解( EmpircialMode Decomposition，EMD)引入小波阈值去噪算法中，提出了一种基于EMD的小波阈值去噪算法，信号经EMD变换后被分解成若干个频率的本征模态函数( IntrinsicMode Function，IMF)，再对各个频率的IMF分量进行小波阈值去噪。相比于普通的小波阈值去噪算法，该方法能取得更好的去噪效果。对仿真信号和实测信号的处理结果验证了该方法的有效性。 　　局部放电(以下简称局放)信号的去噪一直是局放检测中的难点和重点问

代码可运行，含运行结果

Matlab仿真代码，亲测有效

小波去噪c++代码，用于新手学习小波变换应用于去噪领域，使用c++，db6小波

小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点，在DSP上实现小波阈值去噪算法，为小波去噪提供了实时处理平台。采用软阁值函数和tein无偏风险阈值2t(rigrure规则)对噪声污染信号进行小波阈值去噪处理，实验发现，该法可以很好的去除噪声，满足信号去噪的光滑性和相似性准则。