盲源分离技术讲解，这个ppt对盲源分离讲的很通俗易通，看过后对盲源分离有一个从不懂到了解的感觉。比其他课件讲的更好，比清华大学张贤达老师讲的更适合入门课件。分享一下。
2021-05-18 10:50:17
940KB
1
立成分分析(Independent ComponentAnalysis，ICA)是一种从混合信号中分离出源信号的信号处理技术。本文在对ICA的基本原理与算法进行介绍的基础上，对Fast ICA算法进行了讲解。文中通过数值模拟信号与真实声音信号对FastICA算法进行了检验，所得的分离结果与实际值的波形非常吻合。
2021-04-18 20:05:02
131KB
1
为了消除语音信号分离中仍存在的部分混叠声音，提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法。该方法将小波变换和独立分量分析结合，利用小波变换的去噪作用，滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号，采用
FastIcA算法在小波域进行独立分量分析，对输入信号实施分离．实验结果表明，该方法大大调高了传统独立分量分析对语音信号的分离效果。
2021-04-18 20:05:01
374KB
1
针对空间侦察中单通道宽带接收机截获到多个独立辐射源信号时的盲源分离问题,提出了一种新的单通道盲信号分离算法。该算法首先利用奇异谱分析(SSA)构建伪阵列信号,进而采用盲源分离算法(BSS)实现信号分离。仿真试验表明:该算法可以有效地分离空间侦察中的几种常用信号,对单频信号和线性调频信号构成的单通道信号,在信噪比大于6dB时,分离前后信号的相似系数大于0.9;对不同的相移键控信号构成的单通道信号,在信噪比大于4dB时,误码率小于0.01。
2021-04-12 16:39:14
436KB
1
基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。 基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。
2021-03-28 09:08:55
1KB
1
本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大的问题,提出了一种STFRFT的快速计算方法,它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级;最后,给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析,仿真表明该方法可有效抑制交叉项和解决多分量时频信号的分离问题.
2021-03-02 16:07:09
2.37MB
1
针对卫星AIS系统天线的覆盖面积大、包含多个自组织区可能导致接收信号冲突的特点，分析了星载AIS系统接收信号重叠碰撞的机制，对卫星AIS系统进行了观测模型的建模，并在此基础上分析了卫星AIS系统对船舶的检测概率，并采用盲信号分离算法对冲突的AIS信号进行了有效的分离。
2021-01-29 11:13:27
1.26MB
1