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遗传算法原理及应用(
作者
:周明 孙树栋)
本书全面系统地介绍了遗传算法的基本原理,数学基础,各种主要实现技术,并给出了一些应用示例,同时还简要地介绍了进化计算的基本内容.本书具有系统性强,可读性强,可操作性强的特点.本书可供智能计算,自动控制,系统工程,优化计算,经济管理,运筹学,计算机专业的研究人员,研究生及高年级大学生参考.
2023-09-21 14:28:43
3.51MB
遗传算法
1
ChatGPT for Coders《ChatGPT编码》
作者
Sean A Williams肖恩·威廉姆斯
本书的
作者
是Sean A Williams肖恩·威廉姆斯,书的副标题:用ChatGPT解锁人工智能的力量:高效有效编码的综合指南。书籍内容主要ChatGPT编码基础(编码概念、数据类型和变量、函数和控制结构、输入输出操作、面向对象编程)、使用ChatGPT调试代码、ChatGPT的高级编码技术、将ChatGPT与其他工具和框架集成、ChatGPT在编码中的实际应用、使用ChatGPT编码时要避免的最佳实践和陷阱、ChatGPT在编码中的结论与展望。适合中高级专业技术人员参考学习使用
2023-09-18 08:44:09
11.12MB
人工智能
软件/插件
1
传热学
作者
杨世铭第二版
传热学杨世铭第二版 版本有點老,不過還是值得一看的經典.
2023-08-15 16:49:04
7.32MB
传热学
杨世铭
第二版
1
《几何明珠(第3版)》
作者
: 黄家礼 出版年: 2014年
几何明珠 第三版 出版时间:2014年版 内容简介 黄家礼编著的《几何明珠(第3版)》以著名的平面几何定理为素材,系统地介绍了这些定理的历史渊源及各种巧妙简捷的证明与解法,得出许多美妙有趣的引申和推广,并挖掘出这些定理在解题中的一些典型新颖的应用。全书内容丰富、通俗易懂、深入浅出、妙趣横生,对激发兴趣,锻炼机敏的思维能力将大有裨益。《几何明珠(第3版)》可作为大、中学生的课外读物,也可作为中学数学教师的教学参考资料。该书第一版于1997年由科学普及出版社出版,并获2001年湖北省优秀论著一等奖;第二版于2000年由台湾九章出版社出版。 目 录 第一章 勾股定理 §1.1定理及简史 §1.2定理的证明 §1.3定理的变形与推广 §1.4定理的应用 §1.5勾股定理及其他 第二章 光反射定理 §2.1定理及简史 §2.2定理的证明 §2.3定理的推广 §2.4定理的应用 第三章 黄金分割 §3.1定义及简史 §3.2黄金分割的几何作法 §3.3黄金数的各种趣式 §3.4黄金三角形、黄金矩形、黄金椭圆、黄金长方体 §3.5奇异三角形与黄金数 §3.6在几何作图中的应用 第四章 梅内劳斯定理 §4.1定理及简史 §4.2定理的证明 §4.3定理的推广 §4.4定理的应用 第五章 塞瓦定理 §5.1定理及简史 §5.2定理的证明 §5.3定理的变形与推广 §5.4定理的应用 第六章 秦九韶公式 §6.1公式及简史 §6.2公式的证明 §6.3公式的推广 §6.4公式的应用 第七章 托勒密定理 §7.1定理及简史 §7.2定理的证明 §7.3定理的推广 §7.4定理的应用 第八章 角平分线定理 §8.1定理及简史 §8.2定理的证明 §8.3定理的引伸与推广 §8.4定理的应用 第九章 阿波罗尼奥斯定理 §9.1定理及简史 §9.2定理的证明 §9.3定理的引伸与推广 §9.4定理的应用 第十章 三角形的五心 §10.1定理及简史 §10.2定理的证明 §10.3重心的有关性质 §10.4外心的有关性质 §10.5垂心的有关性质 §10.6内心的有关性质 §10.7旁心的有关性质 §10.8五心相关的性质 §10.9定理的推广 §10.10定理的应用 第十一章 欧拉线 §11.1定理及简史 §11.2定理的证明 §11.3定理的推广 §11.4定理的应用 第十二章 欧拉定理 §12.1定理及简史 §12.2定理的证明 §12.3定理的引伸与推广 §12.4定理的应用 第十三章 圆幂定理 §13.1定理及简史 §13.2定理的证明 §13.3定理的推广 §13.4定理的应用 第十四章 婆罗摩及多定理 §14.1定理及简史 §14.2定理的证明 §14.3定理的推广 §14.4定理的应用 第十五章 九点圆 §15.1定理及简史 §15.2定理的证明 §15.3定理的引伸 第十六章 维维安尼定理 §16.1定理及简史 §16.2定理的证明 §16.3定理的引伸与推广 §16.4关于正三角形的几个定理 §16.5定理的应用 第十七章 斯坦纳一雷米欧司定理 §17.1定理及简史 §17.2定理的证明 §17.3定理的引伸与推广15l 第十八章 拿破仑定理 §18.1定理及简史 §18.2定理的证明 §18.3定理的引伸与推广 第十九章 爱可尔斯定理 §19.1定理及简史 §19.2定理的证明 §19.3定理的推广 §19.4定理的应用 第二十章 莫利定理 §20.1定理及简史 §20.2定理的证明 §20.3定理的推广 第二十一章 蝴蝶定理 §21.1定理及简史 §21.2定理的证明: §21.3定理的引伸与推广 §21.4其他形式的蝴蝶定理 第二十二章 西姆松定理 §22.1定理及简史 §22.2定理的证明 §22.3定理的引伸与推广 §22.4定理的应用 第二十三章 笛沙格定理 §23.1定理及简史 §23.3定理的证明 §23.3定理的推广 §23.4定理的应用 第二十四章 费马问题 §24.1问题及简史 §24.2问题的解 §24.3问题的引伸与推广 §24.4.结论的应用 第二十五章 帕普斯定理与帕斯卡定理 §25.1定理及其简史 §25.2定理的证明 §25.3特例及推广 §25.4定理的应用 第二十六章 布里昂雄定理 §26.1定理及其简史 §26.2定理的证明 §26.3特例及推广 §26.4定理的应用 第二十七章 汤普森问题 §27.1问题及简史 §27.2问题的解答 第二十八章 佩多定理 §28.1定理及其简史 §28.2定理的证明 §28.3定理的引伸与推广 §28.4定理的应用 第二十九章 东方魔板七巧板 §29.1七巧板及简史 §29.2七巧板拼图 §29.3七巧板的演变与发展 第三十章 几何名题、趣题、考题 §30.1三大几何作图问题 §30.2哥尼斯堡七桥问题 §30.3完美正方形 §30.4米凯尔圆 §30.5布洛卡点与一道北大考题 参考文献
2023-08-11 14:06:55
30.56MB
黄家礼
几何明珠
第3版
2014年
1
Essential Linux Device Drivers.chm(
作者
:Sreekrishnan Venkateswaran,出版日期:)March 27, 2008
英文原版书籍。介绍了如何编写Linux尤其是嵌入式Linux设备的驱动程序,每一章都有一个简单而完整的例子。
作者
在IBM印度公司工作。这本书可以与Linux Device Driver 3thd一起阅读。
2023-06-02 17:05:28
4.08MB
Device
Drivers
Sreekrishnan
Venkateswaran
1
《常微分方程习题集》
作者
: [苏]菲利波夫 译者: 孙广成 张德厚 出版年: 1981年
作者
: [苏]菲利波夫 出版社: 上海科学技术出版社 译者: 孙广成 / 张德厚 出版年: 1981-1 页数: 147 定价: 0.46 装帧: 平装 统一书号: 13119-945目录 · · · · · · 前言 目录 §1.等斜线、曲线族微分方程的建立 §2.可分离变量的方程 §3.几何与物理问题 §4.齐次方程 §5.一阶线性方程 §6.全微分方程、积分因子 §7.解的存在性与唯一性 §8.导数未解出的方程 §9.各类一阶方程 §10.可降阶的方程 §11.常系数线性方程 §12.变系数线性方程 §13.边值问题 §14.常系数线性方程组 §15.稳定性 §16.奇点 §17.相平面 §18.解对于初始条件和参数的依赖性、微分方程的近似解 §19.非线性方程组 §20.一阶偏微分方程 答案 指数函数与对数函数表
2023-04-21 07:36:50
10.61MB
孙广成
张德厚
常微分方程
习题集
1
《微分流形及其应用》
作者
: 杨万年主编 出版时间 : 1992年 出版社: 重庆大学出版社
《微分流形及其应用》
作者
: 杨万年主编 出版时间 : 1992年 出版社: 重庆大学出版社
2023-04-20 08:18:43
18.17MB
微分流形
杨万年
重庆大学
1992年
1
风机叶片各类缺陷数据集(若还需要大量数据集,请私聊
作者
)
适用于深度学习,机器学习的目标检测。风能是现代社会最重要的可再生能源之一,风能的主要利用形式是风力发电,风机叶片是捕获风能并将其转化为电能的主要部件,由于大多数的风电机组工作环境复杂恶劣,且长期承受交变负荷作用,使得在役风机叶片容易出现故障,从而降低风机发电效率、造成安全生产隐患,因此对风机叶片表面故障进行检测和识别显得尤为重要。2003年中国风电进入开始快速发展阶段,2018年中国风电容量赶超美国,成为全球第一,然而,我国早期投建的风机已逐步进入中老年。风机叶片在运行过程中,受台风,雷电,冰雪,盐雾等恶劣天气影响,加上长期使用工程中受到的交变载荷的作用,容易出现裂纹,砂眼,分层,脱粘等损伤,所以需要长期的巡检,探测外表缺陷,损害,并进行长期的运营保养。为解决风机运维成本高,检测效率低,缺陷识别难等
2023-04-11 16:59:39
366KB
数据集
目标检测
机器视觉
深度学习
1
OmniNet:“ OmniNet:用于多模式多任务学习的统一体系结构”的Pytorch官方实现|
作者
:Subhojeet Pramanik,Priyanka Agrawal,Aman Hussain
OmniNet:用于多模式多任务学习的统一架构 OmniNet是用于多模式多任务学习的Transformer体系结构的统一和扩展版本。 单个OmniNet体系结构可以对几乎任何现实领域(文本,图像,视频)的多个输入进行编码,并能够跨多种任务进行异步多任务学习。 OmniNet体系结构包含多个称为神经外围设备的子网,用于将特定于域的输入编码为时空表示形式,并连接到称为中央神经处理器(CNP)的通用中央神经网络。 CNP实现了基于变压器的通用时空编码器和多任务解码器。 该存储库包含用于的官方Pytorch实施(Pramanik等)。 本文演示了OmniNet的一个实例,该实例经过联合训练以执行
2023-04-11 15:36:51
17.41MB
nlp
machine-learning
deep-learning
neural-network
1
阿里巴巴混合云2021届笔试题(不完全回忆版版主要记录
作者
印象深刻特别简单的没有记录).docx
阿里巴巴混合云2021届笔试题(不完全回忆版版主要记录
作者
印象深刻特别简单的没有记录);仅仅是回忆版,不完全记载
2023-04-03 18:38:50
22KB
阿里云
笔试题
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1
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