中控电表数据采集软件，能采集97,07电表协议，但是得配合采集使用，或者有服务器中转

支持向量机_with_python 在本笔记本中，我们介绍了支持向量机（SVM）算法，这是一种功能强大但简单的监督学习方法，用于预测数据。 对于分类任务，SVM算法尝试将特征空间中的数据划分为不同的类别。 默认情况下，这种划分是通过构造最佳分割数据的超平面来执行的。 为了进行回归，构造了超平面以映射数据分布。 在这两种情况下，这些超平面均以非概率方式映射线性结构。 但是，通过采用内核技巧，我们可以将非线性数据集转换为线性数据集，从而使SVM可以应用于非线性问题。 SVM是功能强大的算法，已得到广泛普及。 这部分是由于它们在高维特征空间中有效，包括那些特征数与实例数相似或略微超过实例数的问题。 与具有大量数据集的内存需求很高的KNN不同，SVM可以提高内存效率，因为仅需要支持向量即可计算超平面。 最后，通过使用不同的内核，SVM可以应用于各种学习任务。 另一方面，这些模型是黑匣子，很难解释

这道题有个坑，掉坑里也能得45分，但当然了，方法也是很难的。

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软件简介： 加密过程更简单，只需两步：正常刻录，追刻加密文件。比正常刻录光盘多花2-3分钟即刻录完成，并且无需重启计算机！ 刻录好的VCD光盘，电脑无法正常读取，但是VCD或DVD影碟机均可正常播放！ 有的杀毒软件会报病毒，因为光盘在电脑运行后，会反复进退光驱，拿出光盘，重启电脑就不会了，其中原因细细体会，不喜欢的请勿下载。

基于 Google GVR 封装的一款简单的 VR 视频播放器，推荐的原因是 VR 这么火，但是跟 VR 相关的开源项目较少，值得留意。.zip,一款基于谷歌的GVR框架封装的简单VR视频播放器

00年到18年气象数据，但是未进行处理，如果需要处理好的数据（execl和shp），请查看本博主其他资源，为付费资源，如果需要python处理代码，请关注公众号：GIS研究平台

RSNA-Pneumonia-Detection-Challenge:目的是预测与肺炎相关的肺部混浊以及胸部X线照片中的边界框。 目的是检测是否对患有肺炎的肺进行分类，并丢弃其他种类的不透明物，例如由液体，细菌，肺癌等引起的不透明物。可以应用各种算法，但是我们继续使用YOLO事实证明这是最好的。 我们从https那里获得了大部分帮助

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csdn打不开! 用电脑上不去csdn，但是手机能打开秒上。电脑手机在同一个WIFI环境下. 我教给你怎么解决