差分进化算法（DE算法）的主要特性是通过个体间的差异实现个体变异。变异向量由随机选取的个体向量与另外两个随机选取的个体间的差向量求和得到。相比于经典的变异算子，更加贴近个体重组的变异算子的差分是DE算法特有的。DE算法的这个主要特性是由于在它进行变异的时候有一个自我参照的变异向量，使得它在搜索空间内能够循序渐进的搜索。
2021-12-14 09:33:47
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黄金比例分割是把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。其比值是一个无理数，取其前三位数字的近似值是0.618。
2021-09-10 10:12:48
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用MATLAB用两种框架（类框架和函数框架）实现了遗传算法，单点交叉、轮盘赌选择，后期扩展方便。
并用此算法测试了二次函数的最小值。
最后进行了疫情扩散的优化计算。
2021-09-07 18:22:36
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