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深度学习作业-基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+
代码注释
+实验报告.zip
深度学习作业_基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+
代码注释
+实验报告.zip 猫狗分类,使用Kaggle猫狗分类的原始数据集,实现模型最终的准确率达到75%及以上。本实验的目的: 为了进一步掌握使用深度学习框架进行图像分类任务的具体流程如:读取数据、构造网络、训练和测试模型 掌握经典卷积神经网络VGG16、ResNet50的基本结构
2022-12-16 15:26:22
6.26MB
VGG16
resnet50
猫狗分类源码
pytorch框架
基于Opencv+Pyqt5+python实现人脸互换人脸融合人脸特效人脸生成多功能系统完整源码+
代码注释
+项目说明.zip
基于Opencv+Pyqt5+python实现人脸互换人脸融合人脸特效人脸生成多功能系统完整源码+
代码注释
+项目说明.zip, 带【GUI界面】 【项目说明】 主要是利用Opencv提供的函数在人脸上实现多功能的特效 在本项目中,实现了一个多功能美颜相机,其中实现了对人脸数据的十种处理:人脸互换(faceswap)、人脸融合(facemorph),人脸特效,人脸检测,人脸美颜,人脸磨皮,调节亮度,调节饱和度,滤镜,风格变换等功能。 本次项目全部使用 Python 编写,在项目设计上遵循着配置灵活、代码模块化的思路,其中功能模块分为调节美颜,人脸识别,人脸替换,人脸融合,人脸迁移,人脸特效,证件照生成等七个功能模块。 界面模块分为调节美颜,人脸迁移,人脸识别,人脸替换,人脸融合,证件照,生成等六个界面模块,其中调节美颜所在界面模块为主界面模块。 界面和功能模块间的逻辑关系大致为:每个界面模块对应其相应的功能模块,界面为交互式界面,触发界面调用对应的功能。
2022-12-16 15:26:21
1.65MB
Opencv
Pyqt5
GUI界面
人脸特效源码
深度学习作业-基于pytorch框架python实现手写数字识别完整源码+
代码注释
+实验报告.zip
深度学习作业_基于pytorch框架python实现手写数字识别完整源码+
代码注释
+实验报告.zip 使用MNIST手写数字体数据集进行训练和预测,实现测试集准确率达到98%及以上。本实验的目的: 掌握卷积神经网络基本原理,以LeNet为例 掌握主流框架的基本用法以及构建卷积神经网络的基本操作 了解如何使用GPU
2022-12-14 20:27:14
264KB
深度学习作业
pytorch
python源码
手写数字识别完整源码
深度学习作业-基于pytorch框架python实现AI自动写诗完整源码+
代码注释
.zip
深度学习作业_基于pytorch框架python实现自动写诗完整源码+
代码注释
.zip 自动写诗,使用tang.npz,使用深度学习框架Pytorch,最终实现一个可以自动写诗的程序。本实验的目的如下: 理解和掌握循环神经网络概念及在深度学习框架中的实现 掌握使用深度学习框架进行文本生成任务的基本流程:如数据读取、构造网络、训练和预测等
2022-12-14 20:27:13
6.5MB
AI自动写诗
pytorch
python源码
深度学习作业
航空订票系统_ADT
有代码 有注释 数据由链表 顺序表 队列存储
2022-12-11 21:51:30
14.93MB
代码
注释
链表
顺序表
1
yolov5+pyqt5界面系统源码(附yolov5s.pt模型+详细操作说明+
代码注释
).zip
yolov5+pyqt5界面系统源码(附yolov5s.pt模型+详细操作说明+
代码注释
).zip 带有pyqt5界面,模型,操作说明,有大量
代码注释
。 该项目代码可供参考学习,里面有很多自定义修改的地方,界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师,学习借鉴。
2022-12-06 17:26:34
216.47MB
yolov5
GUI界面
pyqt5
界面系统
基于Unet+QT界面图像分割系统源码+模型+操作说明+
代码注释
供学习参考.zip
带有pyqt5界面,模型,操作说明,有大量
代码注释
。图像分割。 该项目代码可供参考学习,里面有很多自定义修改的地方,界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师,学习借鉴。
2022-12-06 17:26:33
217MB
unet
pyqt5
图像分割
UI界面
基于centernet+pyqt5GUI界面人形检测计数系统源码+模型+操作说明+
代码注释
供学习参考.zip
基于centernet+pyqt5GUI界面人形检测计数系统源码+模型+操作说明+
代码注释
供学习参考.zip 带有pyqt5界面,模型,操作说明,有大量
代码注释
。 该项目代码可供参考学习,里面有很多自定义修改的地方,界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师,学习借鉴。
2022-12-06 17:26:32
217.02MB
centernet
pyqt5
UI界面
人形检测
基于单变量和多变量逻辑回归实现根据环境因素预测房间入住率-项目源码+数据+超详细
代码注释
.zip
基于单变量+多变量逻辑回归实现根据环境因素预测房间入住率_项目源码+数据+超详细
代码注释
任务:通过"Temperature","Humidity","Light","CO2","HumidityRatio"等环境数据预测房间是否在使用 内容包含: 1.用多变量进行逻辑回归预测 2.用单变量进行逻辑回归预测
2022-12-02 19:28:14
509KB
多变量进行逻辑回归预测
多变量逻辑回归预测
单变量逻辑回归预测
时间序列预测
Atomineer Pro Documentation Trial 9.32 Cracked
免责声明:软件仅供技术交流,请勿用于商业及非法用途,如产生法律纠纷与本人无关 AtomineerUtils是国外的一款用于生成源
代码注释
的一款VS插件,官方网站:http://www.atomineerutils.com/products.php 通过链接,可以看出这款插件的功能十分强大,不像GhostDoc那样,只支持C#,这款插件,支持C、C++、C++/CLI、C#、Java语言等,由此可以看出其强大,注释的风格可以灵活配置。 虽然它功能十分强大,但是由于是收费的软件,所以当使用超过30天后,就无法再继续适用了。这里就破解了超过30天不能使用的问题。 注意断网进入VS后,在插件更新里把它的自动更新勾给去掉,不然还是会自动更新。 压缩包解压密码:windawings
2022-11-28 09:21:51
2.83MB
Atomineer
VisualStudio
代码注释辅助
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