【完整课程列表】 数据仓库原理 数据仓库设计与应用 第2章 数据仓库开发模型（共30页）.ppt 数据仓库原理 数据仓库设计与应用 第3章 数据仓库开发应用过程（共48页）.ppt 数据仓库原理 数据仓库设计与应用 第4章 OLAP技术 联机分析处理技术（共29页）.ppt 数据仓库原理 数据仓库设计与应用 第5章 传统数据挖掘技术（共35页）.ppt 数据仓库原理 数据仓库设计与应用 第6章 现代数据挖掘技术与发展（共41页）.ppt 数据仓库原理 数据仓库设计与应用 第7章 数据仓库应用与管理（共32页）.ppt

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3.数据仓库的成功标准和关键性能指标 （1）衡量数据仓库成功的标准是什么？ （2）哪些关键的性能指标？如何监控？ （3）对数据仓库的期望是什么？ （4）对数据仓库的预期用途有哪些？ （5）对计划中的数据仓库的考虑要点是什么？

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现代仓储系统的电气与电子设备。现代仓储系统的货物存取是通过数据库存储物品的编码实现。货物在入库前采用Mask Barcode条码生成器V2.0.2对货物进行编码，对物品的编码一方面存入数据库一方面打印给客户取货时用。在取货时条码经MS7600 Horizon读取，在数据库中查询对应的信息取货。系统为保证电路中光电编码器、PLC等设备的供电情况，还设计了输出分别为+5V和+24V的开关电源。

第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9 开发生命周期 15 1.10 硬件利用模式 16 1.11 建立重建工程的舞台 16 1.12 监控数据仓库环境 17 1.13 小结 19 第2章 数据仓库环境 20 2.1 数据仓库的结构 22 2.2 面向主题 23 2.3 第1天到第n天的现象 26 2.4 粒度 28 2.4.1 粒度的一个例子 29 2.4.2 粒度的双重级别 31 2.5 分割问题 34 2.6 样本数据库 34 2.7 数据分割 35 2.8 数据仓库中的数据组织 37 2.9 数据仓库—标准手册 41 2.10 审计和数据仓库 41 2.11 成本合理性 41 2.12 清理仓库数据 42 2.13 报表和体系结构设计环境 42 2.14 机遇性的操作型窗口 43 2.15 小结 44 第3章 设计数据仓库 45 3.1 从操作型数据开始 45 3.2 数据/过程模型和体系结构设计环境 49 3.3 数据仓库和数据模型 50 3.3.1 数据模型 52 3.3.2 中间层数据模型 54 3.3.3 物理数据模型 58 3.4 数据模型和反复开发 59 3.5 规范化/反规范化 60 3.6 数据仓库中的快照 65 3.7 元数据 66 3.8 数据仓库中的管理参照表 66 3.9 数据周期 67 3.10 转换和集成的复杂性 70 3.11 触发数据仓库记录 71 3.11.1 事件 72 3.11.2 快照的构成 72 3.11.3 一些例子 72 3.12 简要记录 73 3.13 管理大量数据 74 3.14 创建多个简要记录 75 3.15 从数据仓库环境到操作型环境 75 3.16 正常处理 75 3.17 数据仓库数据的直接访问 76 3.18 数据仓库数据的间接访问 76 3.18.1 航空公司的佣金计算系统 76 3.18.2 零售个性化系统 78 3.18.3 信用审核 80 3.19 数据仓库数据的间接利用 82 3.20 星型连接 83 3.21 小结 86 第4章 数据仓库中的粒度 87 4.1 粗略估算 87 4.2 粒度划分过程的输入 88 4.3 双重或单一的粒度？ 88 4.4 确定粒度的级别 89 4.5 一些反馈循环技巧 90 4.6 粒度的级别—以银行环境为例 90 4.7 小结 95 第5章 数据仓库和技术 96 5.1 管理大量数据 96 5.2 管理多介质 97 5.3 索引/监视数据 97 5.4 多种技术的接口 97 5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制 98 5.6 数据的并行存储/管理 99 5.7 元数据管理 99 5.8 语言接口 99 5.9 数据的高效装入 99 5.10 高效索引的利用 100 5.11 数据压缩 101 5.12 复合键码 101 5.13 变长数据 101 5.14 加锁管理 102 5.15 单独索引处理 102 5.16 快速恢复 102 5.17 其他的技术特征 102 5.18 DBMS类型和数据仓库 102 5.19 改变DBMS技术 104 5.20 多维DBMS和数据仓库 104 5.21 双重粒度级 109 5.22 数据仓库环境中的元数据 109 5.23 上下文和内容 111 5.24 上下文信息的三种类型 111 5.25 捕获和管理上下文信息 113 5.26 刷新数据仓库 113 5.27 小结 114 第6章 分布式数据仓库 116 6.1 引言 116 6.2 局部数据仓库 118 6.3 全局数据仓库 119 6.4 互斥数据 121 6.5 冗余 123 6.6 全局数据存取 124 6.7 分布式环境下其他考虑因素 126 6.8

1. 引言 2 1.1编写目的 2 1.2项目背景 2 1.3定义 2 1.4参考资料 2 2. 任务概述 2 2.1目标 2 2.2运行环境 2 2.3需求概述 3 2.4条件与限制 3 3. 总体设计 4 3.1总体结构设计 4 3.1.1子系统划分 4 3.1.2模块功能和处理流程 4 3.1.3功能分配 9 3.2人工处理过程 9 4. 数据结构和算法设计 9 4.1数据结构和程序的关系 9 4.2主要算法设计 15 5. 出错处理设计 15 5.1出错输出信息 15 5.2出错处理对策 15

数据仓库理论学习与实践资料合集，共104份。 数据仓库工具箱（6份） 数据仓库基础培训课件（英文版）（14份） 数据仓库全套模板（命名+事实表+维度表+业务表+指标体系）（6份） 数据仓库设计建模（11份） 数据仓库原理、设计与应用课件（7章） 淘宝移动电信招商银行数据仓库实例（6份） Oracle数据仓库资料（7份） SQL_SERVER构建数据仓库（1份） 了解数据仓库及其应用 数据仓库建模技术 数据仓库介绍课件 数据仓库设计 数据仓库与OLAP 数据集市建设、数据质量及数据管理方法 OLAP及数据仓库讲解 EDW_(DM数据仓库数据建模)模型设计 关于bi工具选型的参考依据 商务智能技术在银行业务中基于数据仓库的研究与实现 数据仓库_历史与现在发展状况 数据仓库分析系统整体设计方案 数据仓库基本操作 数据仓库设计 数据仓库学习笔记 数据仓库总体设计报告 为什么要建立数据仓库 数据仓库建模与ETL实践技巧 ETL构建数据仓库五步法 标准的数据仓库建模应用之维度 对数据仓库进行数据建模 关键绩效指标：KPI的开发、实施和应用 基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究 基于企业架构(EA)的企业信息化建设模型 将Excel资料汇入PowerDesigner 企业数据仓库在大数据分析时代的角色变迁 商业智能研究分析报告 数据仓库_使用手册 数据仓库：业务维量周期 数据仓库 数据仓库(DW)初阶 数据仓库工具介绍文章汇总 数据仓库工具箱：维度建模的完全指南 数据仓库技术架构及方案 数据仓库建模教程 数据仓库生命周期工具箱 数据仓库实例 数据仓库数据架构设计 数据仓库维度建模设计原则及应用 数据仓库元数据管理 数据仓库中的粒度 数据仓库主题建模点滴 数据分析系统解决白皮书 数据库实施手册 主流数据仓库产品对比分析 OLAP解决方案：创建多维信息系统

第1 章决策支持系统的发展 第2 章数据仓库环境 第3 章设计数据仓库 第4 章数据仓库中的粒度 第5 章数据仓库和技术 第6 章分布式数据仓库 第7 章高级管理人员信息系统和数据仓库 第8 章外部数据/非结构化数据与数据仓库 第9 章迁移到体系结构设计环境 第10 章数据仓库的设计复查要目

基于SQL Server 2000的企业数据仓库设计与应用.pdf