CEW（Closed eyes in the wild）闭眼数据集由南京航空航天大学提供，包含了 2423 个测试者睁眼与闭眼状态的照片，照片的差异化体现于测试者个体的差异以及各种环境的变化，如光照、模糊度、遮挡等因素。该数据集可用作于眼睛检测等任务的研究，具有挑战性

人多个脸数据集，包含从多个人脸数据库上下载的资源，以及一小部分自己整理的bmp类型的人脸图像。可用于人脸检测与定位测试，肤色检测等。

戴口罩人脸和未戴口罩人脸数据.zip

大头人脸数据集.zip

这是一款捏脸数据的助手 内包含了N款明星捏脸数据和各位大咖的数据 这款小程序支持激励视频广告 用户看广告然后复制数据到和平精英里面就可以给人物换脸了 小程序里面也有教用户操作的教程 安装方法: 使用微信开发者工具打开源码 然后提交上传审核就可以了 PS:无需设置任何的合法域名

这是一款捏脸数据的助手 内包含了N款明星捏脸数据和各位大咖的数据 这款小程序支持激励视频广告 用户看广告然后复制数据到和平精英里面就可以给人物换脸了 小程序里面也有教用户操作的教程 安装方法: 使用微信开发者工具打开源码 然后提交上传审核就可以了 PS:无需设置任何的合法域名

已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。 已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。 已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。 已标注的基于像素的皮肤检测数据集，图片收集自网络名人图，包括32张单人原图和46张多人原图，以及各自对应的皮肤标注掩膜黑白图，即掩膜标签图中白色（255或1）为皮肤、黑色（0）为非皮肤，原图包括不同肤色、不同种族、不同年龄段、不同场景等。

这是一款捏脸数据的助手 内包含了N款明星捏脸数据和各位大咖的数据 这款小程序支持激励视频广告 用户看广告然后复制数据到和平精英里面就可以给人物换脸了 小程序里面也有教用户操作的教程 安装方法: 使用微信开发者工具打开源码 然后提交上传审核就可以了 PS:无需设置任何的合法域名

基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具。基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT教程 webcam实时标注 # a键捕获视频帧，q键退出 python face_labeling.py 图片标注（包括批量图片标注） python face_labeling.py -m img # 默认测试图片目录data/imgs python face_labeling.py -m img -imd ./img_dir # 指定图片目录 注：本项目支持的图片输入格式：jpg | jpeg | png | bmp | tif | webp 视频标注（包括批量视频标注） python face_labeling.py -m video # 默认测试视频目录data/videos python face_labeling.py -m video -vd ./video_dir # 指定视频目录 注：本项目支持的视频输入格式：mp4 |

这是一款捏脸数据的助手 内包含了N款明星捏脸数据和各位大咖的数据 复制数据到和平精英里面就可以给人物换脸了 小程序里面也有教用户操作的教程 安装方法: 使用微信开发者工具打开源码 然后提交上传审核就可以了 下面是小编的测试演示图: