卡尔曼人体跟踪代码（matlab可实现） 在卡尔曼滤波器计算过程中，增益矩阵不再参与迭代运算，在确定了常规矩阵的基础上，通过计算得到增益矩阵的数值，并存在计算机中，这样可以大大节省运算时间，简化计算过程，利用卡尔曼滤波进行人体跟踪能达到非常满意的效果。

matlab的egde源代码3D人体姿势估计= 2D姿势估计+匹配 接触 陈清杭 电子邮件： 该Matlab代码演示了具有给定2D姿势界标的单个RGB图像的3D人体姿势估计。 2D姿势可以通过最新的CNN（例如CPM（）或沙漏）导出 示范影片 开始之前，请观看演示视频！ 入门 从以下链接下载3D姿势库： 用法： 打开Matlab，将当前目录设置为“ Release”，并将其包括在内，将“ 3D_library.mat”放在“ Release”文件夹中 运行demo.m（CPM提供了一些带有相关2D姿势的示例） 实施2D姿势估算（例如CPM或Hourglass）以运行您自己的示例 在demo.m中更改输入图像（第26行），并加载自己的2D姿势估计（第32行） 参考 3D人体姿势估计= 2D姿势估计+匹配

1、产品概述 3、产品特点 4、技术参数 5、外部接线示意图

使用UCF101完成的视频动作分类识别，使用CRNN模型完成，迭代次数为120，花了很多时间和钱（），不过因为模型参数pth太大了，CSDN放不下，需要再私聊吧

包括LIP、CIHP与ATR三个数据集，其中ATR包括ICCV15_fashion_dataset(ATR)，有JPEGImages和SementationClassAug两个部分；LIP包括Testing_images.zip、Train_parsing_reversed_labels.zip、TrainVal_images.zip、TrainVal_parsing_annotations.zip和TrainVal_pose_annotations.zip五个数据包；CIHP包括instance-level_human_parsing，有testing、training和Validations三个部分的数据集和human_colormap.mat。

MATLAB课题： 人体行为姿态识别

HC-SR501人体红外感应说明 HR-SR501是基于红外线技术的自动控制模块，采用德国原装进口LHI778探头设计，灵敏度高，可靠性强，超低电压工作模式，广泛应用于各类自动感应电器设备，尤其是干电池供电的自动控制产品。

前后端分离的人体（车辆）属性检测系统。其中后端主要是用python（flask）来实现主要算法以及数据存储等），前端用vue实现，对上传的视频和图片进行分析展示

该报警器能探测人体发出的红外线，当人进入报警器的区域内，即可发出报警声，适用于家庭、办公室、仓库、实验室等比较重要场合防盗报警。 　　该装置电路原理见图1。由红外线传感器、信号放大电路、电压比较器、延时电路和音响报警电路等组成。红外线探测传感器IC1探测到前方人体辐射出的红外线信号时，由IC1的②脚输出微弱的电信号，经三极管VT1等组成级放大电路放大，再通过C2输入到运算放大器IC2中进行高增益、低噪声放大，此时由IC2①脚输出的信号已足够强。IC3作电压比较器，它的第⑤脚由R10、VD1提供基准电压，当IC2①脚输出的信号电压到达IC3的⑥脚时，两个输入端的电压进行比较，此时IC3的⑦脚由

体温的测量是实际生活中经常遇到的情况，但传统的体温计(也就是水银体温计)却有着很多的不足之处：测温时间长,读取不便捷，易破损而造成被测者受伤甚至中毒。近几年来，非接触式电子体温计逐渐发展起来，越来越多地应用在各个行业，如体温测量、冶金以及玻璃制造等。相对于传统水银体温计而言，非接触式电子体温计具有快速、无需接触被测者、无汞害、方便携带等优点。 　　与当今现有的非接触式电子体温计相比，本文设计的体温计有以下特点：(1)增加测距模块方便使用者精确控制测温距离; (2)自动播报体温,使其更加人性化、易普及;(3)自动统计人数。