这是人体关键点检测(人体姿态估计)Android Demo App,更多项目请参考: 人体关键点检测1:人体姿势估计数据集(含下载链接) https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134703548 人体关键点检测2:Pytorch实现人体关键点检测(人体姿势估计)含训练代码和数据集 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134837816 人体关键点检测3:Android实现人体关键点检测(人体姿势估计)含源码 可实时检测 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134881797 人体关键点检测4:C/C++实现人体关键点检测(人体姿势估计)含源码 可实时检测 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134881797
2024-07-02 20:45:17 41.56MB android 人体关键点检测 人体姿态估计
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人体CT扫描段层DCM格式,可用于机器学习/人工智能,练习参考。
2024-06-08 17:50:59 9.29MB 机器学习
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人体感应模块,用于探测人是否在周围。当有人时输出高电平,没人时输出低电平。
2024-05-20 18:56:03 404KB 人体感应
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1、STM32F103通过设置GPIO口与HC-SR501人体红外模块进行通讯,读取红外状态。 2、代码使用KEIL开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术:wulianjishu666
2024-03-25 14:44:04 1.1MB stm32
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对抗人类矿物质营养不良的集体努力需要在蔬菜生产中考虑土壤肥力管理措施(SFMP)。 这项研究旨在建立坦桑尼亚农业系统中SFMP和植物营养素浓度对人类健康的关系。 分析了从Kilombero和Dodoma蔬菜种植区收集的土壤和蔬菜样品的化学性质和矿质养分含量。 采用描述性统计,方差分析和相关分析。 结果表明,Kilombero的土壤pH范围为6.04至6.8,Dodoma的pH范围为6.23至8.58。 有机碳较低,范围为0.10%至1.87%。 研究的所有土壤均具有足够的锌(0.45至29.3 mg / kg),铜(0.71至3.23 mg / kg),铁(3.70至171.7 mg / kg)和锰(2.84至41.38 mg / kg)。 所有蔬菜中的锌浓度范围为12.57至134.54 mg / kg,其中14%的蔬菜对人体健康的锌含量较低(<20 mg / kg)。 蔬菜中的铜浓度范围为0.07至52.37 mg / kg,而来自Kilombero的蔬菜中用于植物和人类营养的铜含量非常低(<0.10 mg / kg)。 蔬菜中铁和锰的浓度分别为152.95至1780 mg / k
2024-03-01 16:28:26 3.32MB 土壤肥力 营养浓度 人体矿物质营养
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应用此代码的任何输入图像并找出鼻子,眼睛,嘴唇和嘴巴的所有部分应用 R 2013 b 软件 未来我们可以检测到人体更多的部位或全部部位
2024-01-31 00:01:34 84KB matlab
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基于深度学习的OpenPose识别人体骨架点的python源代码。先解压文件,打开pycharm直接就可以运行,运行demo.py,不需要安装环境,所有配置文件都在压缩包里!建议直接根据此文件进行修改,配置openpose环境较为复杂!
2024-01-24 05:06:01 825.44MB 深度学习 python
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热浪对人体健康的影响及应对措施,杨晓峰,郑有飞,热浪通常指持续几天或几周的高温高湿酷热天气,热浪会导致较高的患病率和死亡率,对有心血管或呼吸系统疾病患者和老年人更为明显
2024-01-15 12:24:01 426KB 首发论文
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基于惯性传感器的人体动作分析与识别,孙文秀,邓芳,进入21世纪后,人们的生活质量得到不断完善,人们对关于身体各个方面问题也愈加关注,因此,科研人员在人体运动方面的研究也更加�
2024-01-11 22:07:10 455KB 计算机应用
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Android人体检测和人体关键点检测APP,支持CPU多线程和GPU加速,可实时检测(这是 Demo APP),原文请参考《2D Pose人体关键点实时检测(Python/Android /C++ Demo)》https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/115765863
2024-01-02 17:16:16 106.32MB 人体关键点 人体姿态估计
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