本项目采用YOLOv5实现垃圾分类目标检测。利用大量已标注目标检测数据集进行训练，对居民生活垃圾图片进行检测，找出图片中属于哪个类别的垃圾，并指示出在图片中的位置。 本工程YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，在Windows系统上进行垃圾分类目标检测的项目演示。具体项目过程包括：数据集及格式转换、探索性数据分析（EDA）、安装软件环境、安装YOLOv5、修改YOLOv5代码(为支持中文标签）、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。

垃圾分类数据集和tf代码+8G数据集

摘 要 本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个垃圾分类网站 ，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述垃圾分类网站的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。 垃圾分类网站的主要使用者分为管理员和用户、垃圾分类管理员，实现功能包括管理员：首页、个人中心、用户管理、垃圾分类管理员管理、垃圾分类管理、垃圾类型管理、垃圾图谱管理、系统管理，垃圾分类管理员；首页、个人中心、用户管理、垃圾分类管理员管理、垃圾分类管理、垃圾类型管理、垃圾图谱管理，用户前台；首页、垃圾分类、垃圾图谱、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个垃圾分类网站信息管理的过程得以实现。 本系统的使用可以实现本垃圾分类网站管理的信息化，可以方便管理员进行更加方便快捷的管理，可以提高管理人员的工作效率。 关键词：垃圾分类网站 JAVA语言；MYSQL数据库；Spring?Boot框架

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