为了提高现有块压缩感知重构算法的性能，提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知（简称BCS-TV和BCS-MV）算法。该方法以块为单位进行图像采样，以自然图像正则项的稀疏性为先验条件，通过变型的增广拉格朗日交替方向乘子法(ALM-ADMM)，在整幅图像范围内逼近目标函数来重构原始图像。与以前基于一致性块采样的压缩感知工作对比，该算法的PSNR约提高1.5 dB,SSIM约提高0.05，运行速度较稳定，特别适合具有固定传输时延的多媒体数据处理场合。
2021-06-17 14:40:26
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直流配电网的发展前景广阔，分布式电源的发展迅速，随之而来的直流配电网最优潮流(OPF) 问题关系到电网经济运行，具有重要的工程意义。利用凸优化理论，本文提出基于交替方向乘子法的分布式最优潮流计算方法，以解决传统集中式优化方式面临的诸多难题。借鉴IEC 61970 标准中CIM 建模思路，将电网模型解耦为设备、端子和连通点模型，使传统的网络模型转换为一个分散式的电气模型，从而实现利用ADMM交替方向乘子法的思想设计最有潮流计算算法，通过邻近设备间少量的消息传递，实现各设备子优化问题的并行求解
2021-04-06 19:49:06
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交替方向乘子法是用于求解低秩和稀疏最优化问题的有效算法，这个包提供了交替方向乘子法的matlab代码。This package solves several sparse and low-rank optimization problems by M-ADMM proposed in our work
2021-04-01 15:41:31
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拉格朗日乘子法 约束优化问题的标准形式为 min f ( x, x Rn s.t g (x ) 0,i 1,2, m i h (x ) 0, j 1,2,l j 其中 f , g , h : Rn R i j 约束优化算法的基本思想是 通过引入效用函数的方法将约束优化问题转换为无约束问 题再利用优化迭代过程不断地更新效用函数以使得算法收敛 1. 罚函数法 罚函数法内点法的主思想是在可行域的边界上
2021-03-21 20:36:18
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