一、下载和存放位置
请大家下载后，放到 ado/base/s 这个文件夹下，到时候才可以自动调取命令
二、相关命令
中介效应命令： sgmediation y, mv() iv() cv()
中介效应+自抽样命令：
bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff),reps(1000) : sgmediation y, mv() iv() cv()
estat bootstrap,percentile bc
三、仍然出现r(ind_eff)' evaluated to missing in full sample r(322);错误
我仔细研究了一下中介效应的原理和计算方式，所以才之前ado包的基础上发现了这个能跑出来的结果。这里，针对下载包之后仍出不来结果的情况解释一下
1，在下载我这个包之前，下载过其他sgmediation的包，造成冲突，跑不出来结果
解决办法:改动三个地方，把时光，sgmediation变成sgmediation1 （1）sgmediation命令包的文件名 (2)ado包按照do文件的方式打开，将第12行programme define 后面改成 sgmediation1 （3）调用命令时 bootstrap冒号后面也改成sgmediation
原理:之前你下载了别的ado包，已经有个叫张三(sgmediation)的了，你喊张三，只能出来张三，现在通过改命令，变成张三1（sgmediation1）,就实现了成功调用命令
2，下载了很多个包，搞混了
解决办法：我的包有几个明显特征，可以自行查验（1）最开始的命令更新有一堆，一直到version1.11 （2）第35行local avar的暂元计算时，（_se[‘iv’])^2 标准误打了括号之后再求的平方 （3）最后计算单值时，有return scalar ind_eff 和dir_eff，也就是间接效应和直接效应
2019-12-21 21:52:15
1KB
1
中介变量的使用和检验是管理研究中的主流趋势。介绍了一种分析中介效应的新方法——基于bootstrap 的结构方程模型分析，该方法可以克服逐步检验法和 Sobel 检验法在处理小样本量，小中介效应值，或者中介效应值不呈正态分布的情况下统计功效不高的缺点，并且能有效解决变量的测量误差以及多重中介模型的问题。在对该方法的原理进行介绍之后，通过一个示例说明了这种方法在管理研究中的应用。
2019-12-21 19:47:58
1.31MB
1