非人寿保险的理赔经验取决于理赔频率和理赔严重性的随机事件。 通过设计，一个单一的保单可能会产生多个索赔，使得任何给定投资组合的索赔总数以及索赔总规模无法预测。 为了使保险公司能够解决在某些将来的时间段内可能存在于现有保单组合中的索赔，他们必须对索赔经验的历史数据和当前数据进行充分建模； 这可用于预测预期的未来索赔经验并设置足够的准备金。 非人寿保险公司在对索赔数据进行建模时经常面临两个挑战。 为索赔数据选择适当的统计分布，并确定所选统计分布与索赔数据的拟合程度。 对索赔频率和索赔严重性的准确评估在确定以下方面起着关键作用：适当的保费装载率，所需的准备金水平，产品盈利能力以及保单修改的影响。 尽管就保险公司的偿付能力状况对精算风险进行评估是一个复杂的过程，但迈向解决方案的第一步是对个人理赔频率和严重性进行建模。 本文提供了一个用于选择合适的概率模型的方法框架，该模型可以最好地描述汽车索赔频率和损失严重性及其在风险管理中的应用。 选定的统计分布适合使用最大似然法估算的历史汽车索赔数据和参数。 卡方检验用于检查索赔频率分布的拟合优度，而Kolmogorov-Smirnov和Anderson-

很多人不理解米路由器支持USB3.0却没有USB3.0接口，这是为什么？小米工程师解释道，小米路由器并不支持USB 3.0，主要是USB3.0会严重干扰2.4G Wi-Fi信号，详细内容请看下文介绍

基于质点假设的交叉口交通冲突严重程度量化，刘淼淼，邓成，鉴于传统的交通冲突研究分析的缺陷，提出基于质点单元假设的交叉口交通冲突严重程度量化模型。通过对视频图像序列进行计算机处理

在严重遮挡非视距环境中，由于定位源与未知节点之间被障碍物遮挡而无法检测直射路径，极大地制约了无线定位方法的应用。提出一种能够规避直射路径遮挡现象的三维定位框架，利用单次反射路径和方位信息，论证了定位源、未知节点和散射体的三维空间位置关系，提出了基于最小二乘准则的空间位置优化算法，并推导出空间位置的求解方法。同时对定位算法进行均方根误差（RMSE,root mean-square error）的理论分析。通过蒙特卡罗仿真实验分析了三维定位框架中距离和方位偏差对算法性能的影响，仿真结果与算法的RMSE理论结果相符，说明了三维非视距定位算法的有效性。

网络营销经济互联网上应用最广门锁爆出严重安全漏洞.ppt

已有10年历史，sudo披露严重本地提权漏洞（CVE-2021-3156），普通用户可获得root级权限 渗透测试 安全对抗 APT 安全架构 信息安全研究

有色金属行业周报：多头情绪爆棚 白银价格严重低估.pdf

缺陷严重度和优先级划分.pptx

罗克韦尔自动化发布新白皮书，探讨弧闪的严重危害并重点介绍耐弧电机控制中心的保护能力.pdf

罗克韦尔自动化发布新白皮书探讨弧闪的严重危害.pdf