CERTI是一个开源分布式仿真基础框架，是HLA/RTI的一种实现。其本身提供了源码和编译说明，但编译说明写于零几年，用的还是vs2005编译，比较老旧，另外很多地方写得不详细。笔者在编译过程中就遇到过很多问题，摸索很久，才终于实现了在Windows 10上使用Visual Studio 2022的顺利不报错编译安装。本资源汇总了编译过程所需的yacc、bison、libxml工具，方便下载学习。

分布式光伏并网对配电网电能质量的研究.docx

基于spring cloud微服务架构的实验教学管理系统后端，文件包括四个项目，分别是eureak服务注册与发现中心、文件服务、业务逻辑服务、网关。

黑河张掖地区作物分布式耗水模型研究，郭珊珊，郭萍，黑河流域是我国西北地区第二大内陆流域，而张掖作为黑河流域最大的经济和耗水区，近年来面临着十分严峻的水资源供需矛盾冲突，为

电磁场与电磁波的设计实验，内容如题，是一个利用matlab对线电荷周围电场分布进行仿真的实验报告，能用到的人应该不多，水平有限仅供参考。

波动率预测是当前金融工具中一个有趣的具有挑战性的话题，因为它与利润直接相关。 有许多与波动性直接相关的风险和回报。 因此，预测波动性成为金融领域最可有可无的话题。 GARCH 分布在风险度量和期权定价中起着重要作用。 在本文中，动机是通过使用不同的分布模型来衡量 GARCH 技术在预测波动率方面的性能。 我们在用于预测股票实体波动性的分布模型中使用了 9 种变体。 本文观察到的不同 GARCH 分布模型有 Std、Norm、SNorm、GED、SSTD、SGED、NIG、GHYP 和 JSU。 提前 10 天预测波动率，并将值与实际值进行比较，以找出波动率预测的最佳分布模型。 从获得的结果可以看出，具有 GED 分布模型的 GARCH 优于所有模型。

我们都知道，正常去实现一个WEB端的秒杀系统，前端的处理和后端的处理一样重要；前端一般会做CDN，后端一般会做分布式部署，限流，性能优化等等一系列的操作，并完成一些网络的优化，比如IDC多线路（电信、联通、移动）的接入，带宽的升级等等。而由于目前系统前端是基于微信小程序，所以关于前端部分的优化就尽可能都是在代码中完成，CDN这一步就可以免了

统计学中的T值表 ν P（双侧）0.05 0.01 0.001 ν 0.05 0.01 0.001 　 P（单侧）0.025 0.005 0.0005 　 0.025 0.005 0.0005 1 12.706 63.657 636.618 21 2.080 2.831 3.819 2 4.303 9.925 31.598 22 2.072 2.819 3.792 3 3.182 5.841 12.924 23 2.069 2.807 3.767 4 2.776 4.604 8.610 24 2.064 2.797 3.745 5 2.571 4.032 6.859 25 2.060 2.787 3.725 6 2.447 3.707 5.959 26 2.056 2.779 3.707 7 2.365 3.499 5.405 27 2.052 2.771 3.690 8 2.306 3.355 5.041 28 2.048 2.763 3.674 9 2.262 3.250 4.781 29 2.045 2.756 3.659 10 2.228 3.169 4.587 30 2.042 2.750 3.646 11 2.201 3.106 4.437 40 2.021 2.704 3.551 12 2.179 3.055 4.318 50 2.008 2.678 3.496 13 2.160 3.012 4.221 60 2.000 2.660 3.460 14 2.145 2.977 4.140 70 1.994 2.648 3.435 15 2.131 2.947 4.073 80 1.989 2.638 3.416 16 2.120 2.921 4.015 90 1.986 2.631 3.402 17 2.110 2.898 3.965 100 1.982 2.625 3.390 18 2.101 2.878 3.922 120 1.980 2.617 3.373 19 2.093 2.861 3.883 500 1.965 2.586 3.305 20 2.086 2.845 3.850 ∞ 1.960 2.576 3.291

go语言编写的兼容redis协议的kv存储

ubuntu系统下部署完全分布式flink平台及与平台相关的zookeeper，kafka平台的安装部署过程及遇见的问题的解决方案