神经网络与PyTorch实战 世界上第一本 PyTorch 1 纸质教程书籍 本书讲解神经网络设计与 PyTorch 应用。 全书分为三个部分。 第 1 章和第 2 章:厘清神经网络的概念关联,利用 PyTorch 搭建迷你 AlphaGo,使你初步了解神经网络和 PyTorch。 第 3~9 章:讲解基于 PyTorch 的科学计算和神经网络搭建,涵盖几乎所有 PyTorch 基础知识,涉及所有神经网络的常用结构,并通过 8 个例子使你完全掌握神经网络的原理和应用。 第 10 章和第 11 章:介绍生成对抗网络和增强学习,使你了解更多神经网络的实际用法。 在线阅读: 勘误列表: 本书中介绍的PyTorch的安装方法已过时。PyTorch安装方法(2020年12月更新): Application of Neural Network and PyTorch The First Hard-co
2021-10-06 23:45:54 390KB neural-network pytorch JupyterNotebook
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GraphNeuralNetwork 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》配套代码 关于勘误 由于作者水平有限,时间仓促,书中难免会有一些错误或不准确的地方,给读者朋友造成了困扰,表示抱歉。 仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。 在5.4节图滤波器的介绍中,存在一些描述错误和概念模糊的问题,可能给读者理解造成偏差,勘误中对相关问题进行了更正 环境依赖 python>=3.6 jupyter scipy numpy matplotlib torch>=1.2.0 Getting Start FAQ Cora数据集无法下载 Cora数据集地址是:。 仓库中提供了一份使用到的cora数据,可以分别将它放在 chapter5/cora/raw 或者 chapter7/cora/raw 目录下。 新代码直接使用本地数据.
2021-10-06 16:30:29 306KB gcn gnn graph-neural-network JupyterNotebook
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faux-code-generator:将真实代码转换为伪代码
2021-10-06 12:21:01 133KB svg design tool illustration
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密码主管在整个产品生命周期中扮演以下几个部分角色:安全环境下设置超级口令、下载密码主管身份鉴别密钥、下载维护员身份鉴别密钥、下载初始主密钥。
2021-10-06 10:00:15 6KB 密码主管代码
通过BOOST.ASIO实现Socket Server
2021-10-06 10:00:15 2KB ASIO异步实现服务器代码
#Swift 相机校准器 该项目包含用 swift 编写的适用于 iPhone iOS 8.1 的工作相机校准器。 您应该在 CalibrationViewController 中指定用于校准的图像数量。 您必须在 CVWrapper.mm 文件中将棋盘大小更改为与捕获期间使用的棋盘大小相同 每当获取到所需的图像数量时,请不要再次单击捕获,只需在控制台中等待结果即可。 您可以只克隆整个 repo(包括 OpenCV)或只克隆必要的部分,然后手动链接 OpenCV 框架。 如果在运行期间出现错误,则表明找不到足够的 subPix 函数点。 有两种可能的错误来源: CVWrapper.mm 中指定的 Boardsize 大小可能是错误的。 请使用白色背景的棋盘,ipad 上的图案可能不起作用,因为 ipad 的棋盘可能会混淆算法。 灵感的源泉:
2021-10-05 23:04:27 25.53MB C++
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这是一个简单的一维近场动力学代码,用于表示两端具有位移边界条件的条。 1D_Problem类允许在定义问题大小、离散化级别和范围方面具有一定的灵活性。 您将需要以下 Python 模块才能成功运行代码,它们与pip命令一起显示,您可以使用它们来安装它们,以防它们不可用。 pip install numpy pip install scipy pip install matplotlib 要克隆存储库: git clone git@github.com:johntfoster/1DPDpy.git
2021-10-05 14:31:59 301KB Python
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使用Python构建机器学习系统 和用Python构建机器学习系统》一书的源代码。 该书由Packt Publishing于2013年出版(2015年第二版),可。 存储库中的代码对应于第二版。 第一版的代码可在。
2021-10-04 19:03:49 143.37MB Python
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主动学习 以下两篇论文中成对约束和相对比较的主动学习代码: Sicheng Xiong、Javad Azimi 和 Xiaoli Z. Fern。 半监督聚类约束的主动学习,IEEE Transactions on Knowledge on Data Engineering 26(1): 43-54 (2014) Sicheng Xiong、Romer Rosales、Yuanli Pei 和 Xiaoli Z. Fern。 从相对比较中学习主动度量,arXiv:1409.4155 (2014)
2021-10-02 15:36:42 142KB MATLAB
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ns-3拓扑生成器 ns-3拓扑生成器项目旨在提供一种快速简便的方法来创建ns-3拓扑。 它提供直观的GUI,因此您可以添加节点,链接,应用程序...,并为ns-3生成C ++仿真代码。 构建/安装 您需要Qt 4 librarie来编译和使用ns-3拓扑生成器。 构建项目:$ qmake $ make 要使用它,只需运行:$ ./ns-3-generator 生成API文档(您需要doxygen工具):$ doxygen Doxyfile HTML生成的文档位于source的doc / html /目录中。 可以将配置保存到XML文件中,然后再加载。 屏幕截图示例 执照 版权所有(c)2009斯特拉斯堡大学 该程序是免费软件; 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它; 许可的版本2,或(由您选择)任何更高的版本。 分发该程序是希望它会
2021-09-30 19:42:15 208KB C++
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