在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集
2021-04-13 14:13:10
295KB
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VOC数据图片和xml同时增强，包含旋转、平移、图片重新resize、加噪、随机切割等，同步生成xml文件，保证数据增强的图片与原图的bbox框不发生改变
2021-04-06 20:54:11
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使用labelimg标注的网图，大概1000张，自用于yolov3烟火检测，经过测试效果拔群，重点在于jpg图片以及xml文件，train.txt以及val.txt等请自行修改。
2021-04-01 16:39:07
420.16MB
1.voc车辆检测数据集，可直接训练，数据已经处理
2.2000张主要包括：轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车
3.需要更多数据集请私聊
2021-03-31 14:38:48
219.76MB
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共4999张图片，包含烟雾和火焰两个标签，火焰标注较为完善，烟雾由于图像分辨率等原因难以比较好的标注。用yolo训练后火焰的AP在0.7左右，烟雾在0.5左右。图像有多个来源，存在一定重复。
2021-03-28 14:11:15
626.06MB