Spark安装包：spark-3.1.3-bin-without-hadoop.tgz
2022-05-20 14:06:01
156.48MB
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jdk1.8.0.rar
jdk-8u45-linux-x64.tar.gz
jdk-8u162-linux-x64.tar.gz
2022-05-19 19:06:54
474MB
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对 Spark 入门学习中核心知识点的梳理，对知识点的讲解秉承着能用图解方式的，就不照本宣科地陈述，力求精简、通俗易懂。希望能为新手的入门学习扫清障碍，从基础概念入手、 再到原理深入，由浅入深地掌握 Spark。
Spark 不仅能够在内存中进行高效运算，还是一个大一统的软件栈，可以适用于各种各样原本需要多 种不同的分布式平台的场景。
Spark 作为一个用来快速实现大规模数据计算的通用分布式大数据计算引擎，是大数据开发工程师必 备的一项技术栈。Spark 相对 Hadoop 具有较大优势，但 Spark 并不能完全替代 Hadoop。 实际上，Spark 已经很好地融入了 Hadoop 家族，作为其中一员，主要用于替代 Hadoop 中的 MapReduce 计算模型。
Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具备的优点，但不同的是，Hadoop 每次经过 job 执行的中间结 果都会存储在 HDFS 上，而 Spark 执行 job 的中间过程数据可以直接保存在内存中，无需读写到 HDFS磁盘上。因为内存的读写速度与磁盘的读写速度不在一个数量级上。
2022-05-19 19:06:51
5.97MB
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Apache Spark版本3.1.3。Linux安装包。spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz
2022-05-19 19:06:50
221.1MB
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spark 2.3.2
hadoop 2.7.2 编译的
VERSION=2.3.2
SCALA_VERSION=2.12.7
SPARK_HADOOP_VERSION=2.7.2
SPARK_HIVE=1
2022-05-19 14:59:00
197.71MB
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大数据常用包，平时开发、测试、线上等，都会设计，但是往往这些包下载太慢，尤其在需要网络不好的时候，记录下来，方便下次用。
2022-05-19 14:09:03
265.18MB
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spark官方文档中文版.pdf !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1111111111111111
2022-05-19 09:09:27
2.61MB
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Clickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使用.mdClickhouse搭建与使
2022-05-19 09:08:46
19KB
本教程为授权出品
一、课程简介数据仓库（Data Warehouse，可简写为DW或DWH），是面向分析的集成化数据环境，为企业决策制定过程，提供系统数据支持的战略集合，是国内外各大公司正在重点投入的战略级技术领域。
二、课程内容《大数据电商数仓项目实战》视频教程，从项目架构的搭建，到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现，我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍，Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等，CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置，透彻了解不同版本框架的区别联系，将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解，对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识，让你在掌握实战经验的同时能
2022-05-19 08:37:37
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