RNN莎士比亚文本生成 该网络应用程序使用LSTM训练莎士比亚的数据,并创建一种语言模型,以莎士比亚的风格生成文本。 RNN(递归神经网络) 递归神经网络(RNN)是一类人工神经网络,对于建模序列数据(例如时间序列或自然语言)具有强大的功能。 与RNN相比,香草神经网络有一个缺点,它们无法解决需要记住有关过去输入信息的机器学习问题。 在处理顺序数据时,记住数据中的关系是关键,而普通的CNN并不擅长长度可变的输入和输出。 因此,我正在使用RNN进行文本生成。 我使用一种称为LSTM的特殊RNN,它可以处理非常大的数据序列。 简单的RNN有一个称为消失梯度问题的问题,因此它们无法处理大序列。 LSTM旨在处理长期依赖关系。 开发环境 烧瓶== 1.1.2 Werkzeug == 1.0.1 张量流CPU 麻木 古尼康
2023-04-18 22:38:20 19.35MB HTML
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一、图片3D展览效果 上传图片的大小有限制,录制的GIF图展示效果不是很好 录屏的效果见链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Bi4y1E7wk/ 二、代码实现 1. HTML代码 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset=utf-8> <meta name=viewport content=width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no> <meta name=Han
2023-04-18 22:08:36 225KB c ip pt
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2023-04-18 15:44:03 1.1MB html js 后台模板 管理系统模板
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基于浏览器的社交媒体视频编辑器和转换器 该项目建立在Gatsby / React / Redux的基础上,并使用D3.js,Web Audio API,IndexedDB(Dexie.js)和WebAssembly(WASM) 它使用FFmpeg库的WebAssembly端口,该端口最初是用C和Assembly编写的 所有文件上传,视频编辑和转码都在浏览器中完成
2023-04-17 21:46:23 18.83MB HTML
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html2canvas jsPdf html页面截图保存pdf,由于表格线问题,所以在里面进行替换,无需后台操作,不过有问题的是如果多页那么抓取也的div标签内容过多,不好进行分页处理,效果一般
2023-04-17 15:02:36 1.96MB 截图 pdf 无需后台 html2canvas
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YoloV8改进策略:将CIoU替换成Wise-IoU,幸福涨点,值得拥有,还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换。.html
2023-04-17 14:18:20 9.75MB
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基于HTML&CSS的练题网页
2023-04-17 08:14:08 941KB html css
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html大作业,仅供参考。。。。。。。。。。!
2023-04-16 14:43:43 38KB html
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2023-04-15 16:42:12 728KB java vue vue-admin Vue
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