我将展示如何准备训练和测试数据，定义简单的神经网络模型，进行训练和测试。

Python必备背记手册

提前准备 Python 3.6+ Chromedriver.exe Chrome 浏览器安装好后需将chromedriver.exe放置于Chrome浏览器目录下 pip install selenium 参数设置 在config.json中输入相应配置信息，具体说明如下： sess: 场次优先级列表，如本例中共有三个场次，根据下表，则优先选择1，再选择2，最后选择3；也可以仅设置1个。 price: 票价优先级，如本例中共有三档票价，根据下表，则优先选择1，再选择3；也可以仅设置1个。 real_name: [1,2], 实名者序号，如本例中根据序号共选择两位实名者，根据序号，也可仅选择一位 选择一位或是多位根据购票需知要求， 若无需实名制信息则不需要填写， 若一个订单仅需提供一位购票人信息则选择一位， 若一张门票对应一位购票人信息则选择多位）。 nick_name: 用户在大麦网的昵称，用于验证登录是否成功 ticket_num: 购买票数 damai_url: https://www.damai.cn, 大麦网官网网址

基于LSTM神经网络模型的日志异常检测 主要基于Deeplog实现 DeepLog - Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning (部分paper来源于知网，请尊重版权~)

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

python开发的DIY字符画

FTC到TCX 要求 python-fitparse-一个库来解析David Cooper的FIT文件。 您可以从GitHub上获取它，为 。 该库被标记为依赖项，因此，如果没有该库，请按照下面的安装说明进行操作。 python-lxml-用于读取和写入XML文件的库。 它使用C库libxml2和libxslt。 该软件包应该在您的打包系统中可用，因此根据您的操作系统，您应该能够使用apt-get install python-lxml ， yum install python-lxml或类似的东西。 该库被标记为依赖项，因此，如果没有该库，请按照下面的安装说明进行操作。 安装 使用。 用法 用法： fittotcx FILE 该程序获取一个FIT文件，并将其转换为TCX文件，然后将结果输出到标准输出。 要将结果保存到文件，只需将输出通过管道发送到具有fittotcx filen

Amazon广告分析数据集

数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目 该数据集包含了一家城市酒店和一家度假酒店的预订信息，包括预订时间、入住时间、成人、儿童或婴儿数量、可用停车位数量等信息。本次数据分析主要包含如下内容： 总览数据，完成对数据的数据预处理 利用数据集对酒店运营状况/市场情况/客户画像进行数据分析 根据数据集建立预测模型，预测客户是否会取消预订.

基于栅格法构建地图的Q-Learning路径规划python代码