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春光油田白垩系吐谷鲁群组地层岩性复杂,火山岩、沉积岩交杂,呈条带状分布。结合岩心、岩石薄片、录井等资料,分别从岩石学特征、储层空间类型、储层物性特征及孔隙结构特征4个方面研究吐谷鲁群组有利区带低阻储层,同时对油水层进行了识别。结果发现,白垩系吐谷鲁群低阻储层岩石类型主要为灰色砂砾岩,含砾细砂岩、粉砂岩,岩石成分以石英居多,成分成熟度较高,储集空间主要为粒间孔隙、溶蚀孔缝、微裂缝。根据碎屑岩储层物性分类标准,储层类型属于中孔中渗储层,毛管压力曲线主要为分选比较好的粗歪度类型和分选中等的偏细歪度类型,孔喉分布频率曲线主要为单峰偏粗态型和平峰偏细态型。鉴于春光地区流体的特殊性,应用阵列感应电阻率差异参数DR和综合识别参数RD_R建立春光油田白垩系吐谷鲁群组流体识别交会图版,能较好识别低阻流体。

井中微震监测的目的是确定压裂过程产生的裂缝的几何形态,采集到具有微震事件的原始记录信噪比低,纵横波初至拾取困难,直接影响到微震的定位及后续的裂缝形态描述。通过分析但由于微震信息较弱,因此微震事件的记录特点,结合实际应用过程中遇到的问题对处理方法进行了研究,包括去噪处理、微震事件识别、纵横波初至拾取、极化分析、模型建立及校正、微震定位等。研究表明,带通滤波可有效法除噪音;长、短时窗能量比法可精确的记录微震事件及初至时间自动拾取;利用纵波尖端曲线图可以确定微震源方向;速度模型的建立应以校正炮时距曲线拟合理论曲线为原则;利用Geiger和网格搜索法可精确得到震源定位结果。

基于惯性传感器的人体动作分析与识别，孙文秀，邓芳，进入21世纪后，人们的生活质量得到不断完善，人们对关于身体各个方面问题也愈加关注，因此，科研人员在人体运动方面的研究也更加�

设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸 检测算法的研究，实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法，此方法采用奇异值压缩 抽取人脸图像特征作为观察序列，减少了数据的存储量和计算量，解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低 效。实验结果证明，该系统检测速度快，实时性强，识别率高，可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础

基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法，谭国金，刘寒冰，针对异型连续箱梁桥的特点，提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标，

自动调制识别是一个迅速发展的信号分析领域，已经成为了目前国际上最新的最热的一个研究热点，这本书的中译本覆盖了调制识别的所有完整内容，并且补充了作者最新的研究成果。

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针对矿井突水事故的预测问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的矿井突水水源识别新方法。该方法是一种单隐含层前馈神经网络学习算法,在训练过程中无需调整初始连接权值和阈值,只需要设置隐含层神经元个数即可获得最优解。以梧桐庄煤矿水质为例,通过MATLAB仿真证实,该方法不仅克服了常规BP神经网络受初始权值和阈值影响的缺陷,而且识别精度更高;在突水预测方面有很好的应用前景。

车牌检测识别训练数据集，蓝牌大概800多张、黄牌大概500多张、新能源绿牌大概200多张，少量白牌、黑牌数据。