一、课题介绍 我国人数基数大,各个公共场合的人数是一个十分重要的信息,也是人们一直关注的话题。教室作为其中一个十分特殊的公共场合,它的人数有着很重要的现实意义。比如在无人或者人数比较少的教室可以做到远程控制空调和风扇以及电灯数量,节约能源的目的;统计高校学生逃课比例,目前目前老师往往采取手工点名,效率低下,或者存在替代点名的情况,导致数据不可靠;高校或者社会中教室资源紧张,很多场所的教室面临一座难求,如果有一套行之有效的教室人数统计系统,可以合理地分配社会资源,让资源得到充分的利用;讲座时,参与人数可以充分反映讲座人的受欢迎程度,客观反映真实情况等等。 该课题为基于MATLAB的教室人数统计,带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计,进而统计出勤率,上课认真听讲的比例。原先预设总人数,未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸,从而对应数量缺失,得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中,为了界面GUI的美观,刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。 二、基本流程 读入图片(或调用笔记本自带摄像头),灰度处理,转YcbCr,二值化,Hough变换,人脸区域定位,计数
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包括2020CVPR,2021CVPR,2020ECCV,2019ICCV
2021-05-26 21:01:36 307.7MB 人工智能 计算机视觉
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资源为行人检测完整跑通代码,主要采用hog+svm进行实现,文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件,训练图片较大以去除,训练图片下载及代码说明可参见博客:https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475
2021-05-25 09:20:07 3.95MB 行人检测 hog+svm
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行人检测特征提取_HOG和adaboost检测行人论文总结报告
2021-05-22 14:20:45 596KB 行人检测 总结
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REGBD数据集,多模态行人重识别常用数据及。
2021-05-21 16:31:26 111.61MB 深度学习 行人重识别 数据集
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红外波段行人目标检测
2021-05-21 13:06:19 18.04MB 目标检测 红外 数据集 图像
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自己做的行人数据集。voc版本的拿来直接用。
2021-05-21 12:00:41 67B 行人数据集 voc
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已经训练好的Haar分类器,包含猫脸,行人,自行车等。
2021-05-20 16:21:05 9.2MB haar分类器
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yolov5行人识别 qt 鼠标检测 绘制区域 检测超界系统 视频:https://live.csdn.net/v/164262
2021-05-20 12:06:06 13.45MB yolov5 pyqt5
2021年 行人重识别 最新综述 郑哲东 郑良
2021-05-19 15:43:38 14.82MB 行人重识别 reid re-id 郑伟诗
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