采用AODV协议，以三个节点为例，对无线网络进行模拟

神经网络模型预测控制器

灰色模型和BP神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较

构造常见复杂网络模型（随机网络、无标度网络等等）以及计算相关特征（平均路径、聚类系数等等）的MATLAB程序

摘要：本文简单介绍了P2P技术以及在TCP/IP网络协议下的网络模型和通信协议。给出了用Java语言实现P2P网络模型的方法和技术。 关键词：计算机系统结构；TCP/IP；P2P；Java语言 Peer-to-Peer(P2P)中的Peer是对等点。它既可以是性能强大的服务器，也可以是我们日常使用的普通个人电脑。它们组成了网络，它们既是网络服务的提供者，也是网络服务的请求者。正因为如此，网络的服务的提供者不再局限于服务器，它们的数量毕竟有限，它们的性能也不足以满足日益增长的需要，而整个网络作为一个服务者所带来的影响不言而喻。 目前还未见到使用Java来实现P2P网络模型的报道。Java是一种完全面向对象的开发语言，Java的可读性和设计的简易性都比其他语言要好。但是因为Java程序的运行速度不理想，尤其在要求速度的网络应用中，这样使得Java的应用更少。可是随着Java的不断发展，性能越来越高，Java的各种优势也得以体现。

各种复杂网络的生成模型代码，如BA,WS,NW网络等等 (all kinds of models for complex networks such as BA, WS,NW etc) 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\Aver_Path_Length.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\BA_net.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\Clustering_Coefficient.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\Degree_Distribution.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\NN_coupled_net.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\NW_net.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\randomgraph.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\suijitu.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现\WS_net.m 复杂网络中基本网络模型的matlab实现

NeuralNetworkModel 开发环境 python36 tensorflow1.x 模块介绍 产生数据 create_data.py 计算前向传播 forward.py 训练过程 backward.py <-----------------程序入口 学习到的函数 test.py

MATALB使用神经网络工具箱进行神经网络搭建的详细讲解。

OPNET为通信网络和分布式系统的性能评估提供了一个全面的开发环境。由许多工具组成，这些工具暗中建模和仿真的步骤分为三个门类：定制（Specification），数据收集和仿真（Data Collection and Simulation），分析（Analysis）。

该压缩包中包含：BA无标度网络、随机图、WS小世界网络、NW小世界网络、最近邻耦合网络、平均路径长度、度分布、聚类系数的matlab源代码。