程序员的刷题软件 PureJavaComm 是用于从 Java 访问串行端口的应用程序编程接口 (API)，因此这是一个面向程序员而非最终用户的库。 PureJavaComm 旨在成为 Sun（现在是 Oracle）废弃的 JavaComm 的直接替代品，并成为 RXTX 的更易于部署的替代品。 PJC 是 100% 用 Ja​​va 编写的，因此 Java 程序员很容易开发和调试，并且不需要本地库。 对底层操作系统串行端口编程接口的本机访问由美妙的 JNA 库提供，它消除了编译和部署本机代码的所有痛苦。 PJC 是 BSD 许可的，但请注意它取决于 LGPL/ASL 双重许可的 JNA。 获取副本 PureJavaComm 部署到 Maven Central。 以下是一些使用流行构建框架的示例。 使用Gradle： repositories { mavenCentral() } dependencies { compile " com.github.purejavacomm:purejavacomm:1.0.1.RELEASE " } 使用 Maven： < dependency >

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简介 Spring Boot Demo 是一个基于Spring Boot & MyBatis的种子项目，用于快速构建中小型项目。 特性&提供 集成SpringFox-Swagger2，自动生成swagger注释 统一响应结果封装及生成工具 统一异常处理 常用基础方法抽象(service层、dao层)封装 使用Druid Spring Boot Starter 集成Druid数据库连接池与监控 使用FastJsonHttpMessageConverter，提高JSON序列化速度 集成MyBatis、PageHelper分页插件 提供代码生成器根据表名生成对应的Domain(领域对象)、Mapper、MapperXML、Service、Controller等基础代码 没有集成mybatis generator，全部使用freemarker模板生成，模板随便改 代码生成提供Mysql、Sqlse

图像处理的基础代码，也是C语言代码规范的模板，经过测试。

机器学习手写数字识别系统项目完整代码和参考报告+适用学生党+利用机器学习完成手写数字识别+博客链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/113337835 手写体数字识别是机器学习中模式识别的一个重要的研究方向，在现今这个信息化的时代中有着非常广泛的应用，例如邮件分拣、银行票据识别。，其准确率还不够理想，仍需要进一步提升。手写体数字识别系统的工作主要是运用K最邻近算法实现了对手写体数字的识别，支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径，同时有添加完善数据集、查看测试集的识别率的功能，形成了一个比较完整的手写数字识别系统。本文还运用python的GUI编程中的tkinter模块设计了一个简洁友好的用户界面。本文重点阐述了手写数字识别图像处理流程，运用KNN算法进行分类识别，同时运用数理统计的方法对K值的选取进行优化，最后对整个系统的实现结果进行了分析。采用了TestDigits测试集，并对其进行测试，实验的数据显示本文所设计的手写体数字识别系统取得较高的识别率，对上传和拍摄的图片也有着较高的识别率。