IT,理工,毕业设计
2022-05-29 13:06:19 5.95MB 毕业设计
1
电影影院管理系统电影购票系统java项目jsp web项目基于javaweb的在线电影院售票管理系统
这是一套nodejs + mongodb实现的电影网站管理系统 技术栈vue + vue-router + nodejs + koa2 + mongodb + nginx 整个系统需要环境nginx(分发请求给nodejs,http2,ssl),nodejs(数据处理),mongodb(数据存储) 免责申明 本项目除外学习参考,不要用于任何商业,非法用途。事先带来的法律责任,本人概不承担! 预览 Dart-Cms-Manage(后台) Dart-Cms-Flutter(安卓) fijkplayer_skin(fijkplayer皮肤) Dart-Cms-Script(插件) vue + php
2022-05-28 16:31:15 6.46MB nodejs javascript cms vuejs
1
之前的博文使用pyspark.mllib.recommendation做推荐案例,代码实现了如何为用户做电影推荐和为电影找到潜在的感兴趣用户。本篇博文介绍如何利用因子分解出的用户特征、电影特征做用户和电影的聚类分析,以看能否找到不同于已知的、有趣的新信息。 第一步:获取用户评分数据显式因式分解后的movieFactors、userFactors。 from pyspark.mllib.recommendation import ALS,Rating #用户评分数据 rawData = sc.textFile("/Users/gao/data/ml-100k/u.data") rawRatin
2022-05-27 21:19:39 268KB ar ark 聚类
1
展示了电影的id,title,director,year
2022-05-27 11:46:23 11KB tablet
1
从无到有构建一个电影知识图谱,并基于该KG,开发一个简易的KBQA程序。
2022-05-24 14:13:25 67.43MB 机器学习
1
后台admin/LOGIN.ASP 用户名admin密码admin888 http://www.fytcw.com
2022-05-24 09:56:28 2.98MB 电影 网站 系统 源代码--004-
1
电影推荐》微信小程序
2022-05-23 22:11:01 1.19MB 微信小程序 小程序 电影
1
基于内容的电影推荐系统 基于余弦相似度的基于内容的电影推荐系统 使用Jupyter Notebook的余弦相似度创建基于内容的电影推荐系统
2022-05-23 17:09:15 153KB JupyterNotebook
1
CSE523-机器学习-SSSR CSE523机器学习SSSR存储库包含使用KNN,ALS和SVD算法的电影推荐系统。 电影推荐系统 介绍 我们使用协作过滤制作了一个电影推荐系统,其中我们同时使用了基于内存的协作过滤和基于模型的协作过滤。 因此我们实施了3种算法 K近邻(KNN) 这是一种基于内存的聚类算法 交替最小二乘(ALS) 它是基于模型的矩阵分解算法 奇异值分解(SVD) 它是基于模型的矩阵分解算法 结果 参考 哈里森·奥尼尔(Onel)。 “具有K最近邻算法的机器学习基础。” 中等,迈向数据科学,2019年7月14日,通向datascience.com/machine-learning-basics-with-the-k-nearest-neighbors-algorithm-6a6e71d01761 Gupta,Meenu等。 “使用协作过滤的电影推荐系统。” 2020年电
2022-05-23 11:20:06 1.24MB JupyterNotebook
1