数据结构的主要运算包括：
⑴ 建立(Create)一个数据结构；
⑵ 消除(Destroy)一个数据结构；
⑶ 从一个数据结构中删除(Delete)一个数据元素；
⑷ 把一个数据元素插入(Insert)到一个数据结构中；
⑸ 对一个数据结构进行访问(Access)；
⑹ 对一个数据结构(中的数据元素)进行修改(Modify)；
⑺ 对一个数据结构进行排序(Sort)；
⑻ 对一个数据结构进行查找(Search)。
1.1.6 数据结构的运算
2022-05-24 21:31:47
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摘要：通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72，开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽，或快速应用块浮点，并通过内部级联可以达到理想性能。 神经网络架构中的 之一就是卷积层，卷积的 基本操作就是点积。向量乘法的结果是向量的每个元素的总和相乘在一起，通常称之为点积。此向量乘法如下所示： 图 1 点积操作 该总和S由每个矢量元素的总和相乘而成，因此 本文讲述的是使用FP16格式的点积运算实例，展示了MLP72支持的数字类型和乘数的范围。 此设计实现了同时处理8对FP16输入的点积。该设计包含四个MLP72，使用MLP内部的级联路径连
2022-05-24 19:29:33
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用java语言实现的一个简单计算器，支持加减乘除，小数，带括号运算，不支持负数，该程序带有界面，附带使用方法，算法实现简单，可能有一些小bug未解决，主要是测试有限。。
2022-05-24 17:39:39
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