数据集：包括车牌数据，车牌识别模板，系统源码。

基于python编写的外星人小游戏，可以设置外星人速度、子弹大小等游戏指标。 1、运行alien_invasion.py即可开始游戏 2、运行settings.py可以设置相关游戏指标

深度学习入门：基于Python的理论与实现这本书的代码实现

MQTT简介 MQTT 全称为 Message Queuing Telemetry Transport（消息队列遥测传输）是一种基于发布/订阅范式的“轻量级”消息协议。该协议构建于TCP/IP协议上。 MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器（M2M）通信和物联网（IoT）。 其在，通过卫星链路通信传感器、偶尔拨号的医疗设备、智能家居、及一些小型化设备中已广泛使用。 MQTT特点 1、使用发布/订阅消息模式，提供一对多的消息发布，解除应用程序耦合。该协议需要客户端和服务端，而协议中主要有三种身份：发布者（Pub

python-chat:基于python的聊天室

基于python实现wifi的破解仅仅用于科学研究不能做非法事情

基于python实现二维码生成，可以微信公网扫码查询

以下是课程设计的要求：资源包中代码已将所有功能实现，同时资源包里面还有参考报告一份。 1. 读取网络上的一篇全英文文章，单词数100以上，统计26个字母和1个空格忽略标点符号和大小写字母出现一阶概率p(ai)，所有两个字母组合的概率p(aiaj)，最后分别计算其平均熵H1，H2。并比较大小，说明含义。 2. 利用第一部分的结果对所分析的文章，分别采用香农编码（学号被3除余1），按照单字母的方式进行无失真信源编码，给出编码表，并计算编码效率。 3. 利用第二部分所得到的编码表以及编码结果进行译码，并输出结果。

可以处理彩色图片实现高斯和椒盐噪声的滤除

1、概述 本篇博文为数据挖掘算法系列的第一篇。现在对于Kmeans算法进行简单的介绍，Kmeans算法是属于无监督的学习的算法，并且是最基本、最简单的一种基于距离的聚类算法。 下面简单说一下Kmeans算法的步骤： 选随机选取K的簇中心（注意这个K是自己选择的） 计算每个数据点离这K个簇中心的距离，然后将这个点划分到距离最小的簇中 重新计算簇中心，即将每个簇的所有数据点相加求均值，将这个均值作为对应簇的新簇中心。 重复2、3步，直到满足了你设置的停止算法迭代的条件 注意：停止算法迭代的条件一般有三个： 没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类。 没有（或最小数目）聚类中心再发生变化。 误差