已知 MACD 趋势指标的灵活版本。 设置您自己的空头、多头和信号周期来计算 MACD。 在使用标准设置 (12,26,9) 的情况下，结果与来自金融工具箱函数的结果相同。 适用于 R2018a 及更高版本。

随着实验系统规模的不断扩大，系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现，这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此，有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点，对实验数据进行建模预测，获得足够的数据来对系统进行下一步的分析。针对此问题，以灰色理论为基础，在非等间距GM（1，1）灰色预测模型的基础上，首先加入残差校正模型来提高预测精度，同时对于原始数据具有周期性的情形，建立周期补偿序列，最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型。最终的实验结果表明，该模型在用于对周期性数据的预测时，准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高。

周期方波在matlab中的代码但丁·Julia 使用结构化网格的有限体积MHD模拟。 这是从MATLAB版本重写的，具有改进的性能和功能。 指令 参数 nD：系统尺寸一二三 方案：要使用的数字方案 “鲁萨诺夫” “ HLLE” 顺序：精度顺序 1个 2个 CFL：稳定性控制参数，（0,1） 限制器：用于二阶方案的斜率限制器 “ MM”：minmod “ MC”： TimeAccurate：在时间精确模式下运行的逻辑 真的 错误的 UseConservative：使用节能方程的逻辑 真的 错误的 IC：初始条件 “密度波” “方波” “接触不连续” “黎曼” RiemannProblemType：[1,12] nStep：总步数 tEnd：时间精确模式下的结束时间 网格 TypeGrid：坐标系“笛卡尔” xyzMinMax：坐标范围[[0.0，1.0]] nI：第一维中的单元数 nJ：第二维中的单元数 nK：三维中的像元数 BCtype：边界条件 [“ float”，“ float”] [“定期”，“定期”] 情节 DoPlot：绘图逻辑 真的 错误的 PlotVar：要绘制的变量名称

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针对周期平稳随机信号, 提出自适应周期滤波方法. 该文给出自适应周期滤波器的一般结构和实现步骤, 推导出周期最小均方算法和周期最小二乘算法. 完成的仿真算例验证了所提出的自适应周期滤波方法的有效性. 

脉冲序列调制脉冲跳周期调制Buck变换器研究-脉冲序列调制_脉冲跳周期调制Buck变换器研究.rar 脉冲序列调制-脉冲跳周期调制Buck变换器研究 摘要：脉冲序列调制（Pulse Train Modulation，简称PTM）采用高、低能量脉冲对开关变换器的输出电压进行调 整，其动态响应速度快，控制器设计简单，但同时开关变换器轻载效率低，输出电压纹波大。脉冲跳周期调制 （Pulse Skipping Modulation，简称PSM）采用ON/OFF控制对输出电压进行调整，虽然提高了开关变换器的轻载 效率，但也存在输出电压纹波大的缺点。结合PTM与PSM调制技术，提出了开关变换器的PTM-PSM调制技 术，在保留PSM调制轻载效率高的同时，降低了输出电压的纹波。最后设计了基于PTM-PSM调制的Buck变换 器，通过实验验证了分析结果。