人脸表情识别数据集7类(悲伤、害怕、厌恶、快乐、气愤、惊讶、中性).zip 人脸表情识别数据集7类(悲伤、害怕、厌恶、快乐、气愤、惊讶、中性).zip 人脸表情识别数据集7类(悲伤、害怕、厌恶、快乐、气愤、惊讶、中性).zip 数据量比较大，该数据集适合做分类识别，不可用于目标检测。 resnet 、vgg16、cnn、Mobilenet等网络。 放心下载使用 【基于卷积神经网络实现面部表情识别源码及模型下载地址】(准确率达到97%) https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87325594

人脸识别系统的设计与开发.pdf

基于caffe框架用于识别人脸，质心法实现跟踪，支持多人脸跟踪，包含配置文件deploy.prototxt和res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel

在此介绍一个简易的项目，我们将使用OpenCV和Python实现实时人脸检测，我们将研究 OpenCV 中的 Haar 级联分类器（Haar Cascade Classifier）算法， Haar 级联分类器是一种流行的目标检测算法。 以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术，但其实并不新颖，不过因为技术成熟好用这里依然采用这一方法。它是基于机器学习的，使用大量的正负样本训练得到分类器。其实就是基于对人脸特征的描述，分类器根据训练的样品数据进行训练，完成后即可感知读取到的图片上的特征，进而对图片进行人脸识别。 OpenCV已在GitHub训练结果网址（https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades）上分享了其训练好的结果数据，分类器普适性较好可满足一般人脸检测的需要。 在画面中可以看到网络摄像头画面帧中检测出的人脸边界框，要停止网络摄像头获取画面，可按“q”键结束。 Haar级联分类器是一个基础的人脸检测模型，它的检测速度快、精度较高，能够满足常见的人脸检测任务。

VC 毕业论文设计 源码：VC 摄像头采集并人脸识别的程序实例，与本程序相关的重点内容：人脸识别，人脸检测，肤色，定位，视频流。源码包内含有该程序论文答辩演示文稿、程序实现原理及代码分析文档、附件(文献综述、外文资料译文、开题报告、评审答辩表、答辩记录)(已填写).doc等内容。

人脸识别技术研究[毕业论文].doc

基于PCA的人脸识别算法实现毕业论文.doc

使用Yolo神经网络实现人脸检测完整程序（测试通过）

使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实现人脸识别+活体检测使用dlib实

核判别分析 人脸识别 KFLD 实验效果好，程序运行有保障 注释详细