对马上开题的同学有参考价值，次综述是对现阶段的车牌研究领域的算法的一个系统的分析

基于python编程，通过高斯模糊、灰度化、二值化、闭操作、腐蚀膨胀、中值滤波、查找轮廓等过程，实现对车牌区域提取。

matlab中车牌识别代码 ----MATLAB 这是一个在MATLAB上实现车牌识别的程序，识别算法有两种，分别为神经网络和模板匹配 1、文件夹“charSamples”为神经网络训练的样本图片 2、文件夹“样本库”为模板匹配方法的模板 3、在神经网络训练中，我将文件夹“charSamples”中的样本图片都转 换成适合神经网络输入的列向量存到Excel表格中（为文件夹“代码 ”中的pattern3.xlsx） 4、文件夹“代码”中的 cpsb_ModelMatch.m为模板匹配方法代码 cpsb_NeuralNetwork.m为神经网络方法代码 myNeuralNetworkFunction.m为神经网络训练代码 WriteModel2Excel.m为将样本图片写入Excel文件的代码 label_generate.m为生成神经网络输出数据的代码 shuzizifu3.mat保存训练好的神经网络

基于matlab的车牌识别算法整个工程

本人已经不做这个方向了，特拿出来与大家共享。 内含： 源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）； 原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况； 网络上载的一些正规公司的资料。 本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。 该系统主要分为三个部分:摄像

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB夜间车牌识别程序_车牌识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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车牌识别测试图像有做车牌识别的有用，很多人没有测试图片，我这边共享一些

详细描述基于计算机视觉检测的车牌自动识别系统，所有要求的东西一应俱全

包含详细的的设计论文，介绍非常，非常，非常的详细。 包含matlab源码 测试运行成功。 另外包含处理好的字符模板以及测试使用车牌照片 运行： 在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 大概介绍： 车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块；字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。