这是一个简单的实用程序，用于对给定矩阵中的缺失数据进行插补。 假设缺失数据由 NaN 值表示。 它使用一个简单的用递归进行线性搜索以找到 k 最近邻。
2021-10-15 00:35:34
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python Knn算法和错误率测试源代码，在python文件中，shape函数f返回dataset的行数，tile函数是将inMat这个测试数据每一行复制一次，总共复制了datasetsize次，argsort函数返回的是排序后的索引值！同时这个KNN算法演示文件中还包括了提取训练数据和分类标签、归一化、测试错误率等功能。
2021-10-12 13:18:15
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knn算法 最小距离分类器: 它将各类训练样本划分成若干子类，并在每个子类中确定代表点。未知样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加
2021-10-11 10:31:30
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华中科技大学计算机机器学习课程作业--KNN算法的python实现，内含报告和源码
2021-10-09 21:38:05
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采用欧式距离，曼哈顿距离复现knn分类并采用等高线绘图函数绘图 复现数学基础所学知识 机器学习类 (Using European distance, Manhattan distance to reappear KNN classification)
2021-10-09 20:59:06
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