knn算法的ppt

knn算法

knn算法最小距离分类器: 它将各类训练样本划分成若干子类，并在每个子类中确定代表点。未知样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加

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评论信息

pengchengliu :

抄袭了这个的资源：https://download.csdn.net/download/yihaizhiyan/3224531
2020-03-31
yj387678819 :

作为入门的选择挺好的。
2016-04-05
j245630342 :

入门者很有帮助
2015-10-22
derftghy :

对初学者还是有帮助的
2013-04-10
luofeifly :

讲的比较简单。。
2012-10-10

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