详细介绍了中值滤波和均值滤波在matlab中的应用
2021-11-08 11:24:10 341KB 中值滤波 均值滤波 matlab
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k-均值聚类和层次聚类 电影评分的k均值聚类 层次聚类
2021-11-08 08:57:26 2.52MB JupyterNotebook
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基于CUDA的高速并行均值滤波算法_段群,需要的请下载,希望对您能有帮助
2021-11-06 17:03:01 2.81MB CUDA均值滤波
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用c语言实现的k-means算法 本例子是用k-means算法来处理一些有关基因的数据,对上千个八维向量进行聚类分组
2021-11-05 17:44:46 42KB k-means 聚类 k均值 c
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K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法,本人采用4k2_far.txt数据集进行试验,聚类中心指定为4,将样本的二维特征画在坐标系,并用黑色五角星标记出聚类中心。代码于2020年7月26日调试通!!大家一起学习!!(代码数据集均在文件夹里哦,不用任何修改)
2021-11-05 15:09:53 8KB Python K-means 聚类 4k2_far.txt
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针对本文给出的基金资产配置策略问题,本文建立了均值-方差模型,蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型,对企业购买股票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。
2021-11-04 20:10:00 711KB 蒙特卡洛树搜索
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椒盐图像的方向加权均值滤波算法
2021-11-04 18:57:39 860KB 研究论文
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【图像去噪】均值滤波+中值滤波+高斯低通滤波+多种小波变换图像去噪matlab源码GUI.md
2021-11-04 16:38:35 18KB 算法 源码
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K均值算法使用聚类的准则函数是误差平方和准则,通过反复迭代优化聚类结果,使得所有样本到各自所属类别的中心的距离平方和达到最小【10】。该算法的特点是选一批代表点(初始聚类中心)后,计算所有样本到聚类中心的距离,将所有样本按最小距离原则划分类别,形成初始分类,再重新计算各聚类中心,这是引种批处理方法。另一种方法是逐个处理法,每读入一个样本就把它归于距离最近的一类,形成新的分类并计算新的聚类中心,然后再读入下一个样本归类,即每个样本的归类都改变一次聚类中心。
2021-11-04 11:23:21 7KB K均值
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NLM 是一种基于补丁的方法,它是瞬态保留的。 在心电图中,这意味着可以保留信号峰值,同时抑制其他高频噪声。 参见“ECG 信号的非局部方式去噪”,B. Tracey 和 E. Miller,IEEE Transactions on Biomedical Engineering,第 59 卷,第 9 期,2012 年 9 月,第 2383-2386 页。
2021-11-04 11:04:30 15KB matlab
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