关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR，此为中文识别经过训练的Tesseract的chi_sim.traineddata中文包

vs2015配置tesseract，文件解压后配置环境即可用，配置流程请参考本人博客

速度比较的快了，很不错的资源，可以识别字母和数字。

自己训练的常用2500汉字宋体字库，能够识别简体中文，可适用于3.02版和最新版本。

Tesseract中文语言包 (chi_sim.traineddata) 识别很准确

Tesseract-OCR EXE文件下载 适用于图片中的英文和数字的识别

Tesseract中文语言包3.0.4 (chi_sim.traineddata)

tesseract-ocr-setup-3.05.00dev-20160831.exe ，2016年8月31号更新

相比tesseract自带eng识别库，此库只包含0-9个数字和小数点，在经过矫正训练后，对数字识别效果不错。在本人博客中会有训练的图片和识别的图片

python图片中文识别引擎Tesseract-OCR，支持英文中文的识别，语言库丰富可选择性安装需要的语言，解压之后直接点击安装下一步即可。安装完成之后设置pytesseract.py中的tesseract_cmd为'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'，tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"'赋值给def image_to_string(image, lang=None, boxes=False, config=tessdata_dir_config):即可使用