tesseract在vs2008的环境下，需要的动态库和头文件，以及相关配置介绍

使用vs2013编译tesseract，包含整个成功编译的工程。请配合我的博客使用：http://blog.csdn.net/ty101/article/details/49095161

主要是参考tesseract3.02官网的训练教程，再结合自己的摸索，材料里包含的批处理程序完成从tif训练文件的输入到trainedata语料库文件生成的全过程，带有详细的注释，材料包的样例可以帮助更好的了解训练，详细的可以参考我的博客http://blog.csdn.net/tuling_research/article/details/41091163

tesseract_dll_lib_vs2010编译好的dll库和lib文件，包含以下8个文件：liblept168.dll，liblept168.lib，liblept168d.dll，liblept168d.lib libtesseract302.dll，libtesseract302.lib，libtesseract302d.dll libtesseract302d.lib

Tesseract开发者的对Tesseract讲解PPT，包含OCR的历史，Tesseract的原理等

光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。国外OCR发展较早，像一些大公司，如IBM、微软、HP等，即使没有推出单独的OCR产品，但是他们的研发团队早已掌握核心技术，将OCR功能植入了自身的软件系统。对于我们程序员来说，一般用不到那么高级的，主要在开发中能够集成基本的OCR功能就可以了。

tesseract-ocr中文简体字库,tesseract-ocr作为一款开源、免费的OCR引擎，能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想，但是对于要求不高的中小型项目来说，已经足够用了。如果想提高中文的识别率可以运用jTessBoxEditor进行有针对性的训练，本资源包含了格式转换器以及训练时候遇到的问题解决心得。

中文识别语言库tesseract.ocr,可以进行图片中文识别,而且亲测没有乱码!!!!

tesseract-ocr安装包和中文语言包，Python实现图片识别，python3识别图片里的文字，python3识别图片里的文字

tess4j的demo开发， 中文识别率高，把项目导入到eclipse中无需修改，使用Junit直接运行Tesseract1Test即可看到效果