ArcGIS 10.2.1 License Manager Crack
2021-12-20 12:23:26
15.17MB
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许可证
注意：该项目将通过许多新功能得到改进！
f-license是一个开放源代码的许可证创建和验证工具。 您可以快速将许可证密钥验证添加到您的应用程序。 不要实现自己，只需使用开源产品即可！
产品特点
使用HMAC和RSA算法之一生成许可证密钥
远程验证许可证密钥
许可证密钥的本地验证
在MongoDB中存储许可证密钥
激活和禁用客户许可证密钥
f-cli工具，用于通过终端管理许可证
请参阅最新的。
如何使用
先决条件
MongoDB服务器
启动f-license服务器
创建和配置config.json文件，例如
运行go build
运行./f-license
将客户端代码嵌入到您的应用中
如果您的应用使用Go语言，则在导入client之后，您只需向应用程序添加一行代码即可。
import "github.com/furkansenharputlu/f-license/client"
远程验证
verified , err := client . VerifyRemotely ( "https://localhost:4242" , "trusted-server-cert
2021-12-19 16:15:49
2.64MB
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GemBox.Document works in two different modes:
Free mode - free of charge, limited to 20 paragraphs.
ComponentInfo. SetLicense("FREE-LIMITED-KEY");
Professional mode - requires purchasing a license key, no limitations.
ComponentInfo. SetLicense("XXXX-XXXX-XXXX-XXXX");
if you like it .please purchase it and support the developer.
www.geomboxsoftware.com
2021-12-17 14:53:20
196B
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Vivado Licence 永久使用版 适用版本：适用于Vivado的任何版本，过期日期：到2037年，永久有效
2021-12-16 21:29:18
738B
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波网
实现，用于音频源分离。
对于（改进的）Pytorch版本，请单击。
对于Tensorflow 2 / Keras中的第三方实施（不是我本人），请单击。
听的例子
听人声的分离结果和多仪器分离结果
什么是Wave-U-Net？
Wave-U-Net是一种适用于音频源分离任务的卷积神经网络，直接在原始音频波形上工作，中。
Wave-U-Net是U-Net架构对一维时域的一种改编，可以执行端到端音频源分离。 通过一系列涉及一维卷积的下采样和上采样块以及下采样/上采样过程，可以在抽象和时间分辨率的多个尺度/级别上计算特征，并进行组合以进行预测。
有关网络体系结构的摘要，请参见下图。
参加SiSec分离竞赛
Wave-U-Net还以提交和的参加了，并取得了良好的性能，特别是考虑到我们使用的数据集与许多其他提交相比所使用的有限数据集，尽管端到端数据处理更为耗时（我们还必须从数据中学习频
2021-12-14 16:17:18
7.19MB
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