MATLAB代码设计路径 time_frequency 时频分析 + 时变阶分数傅立叶变换普 + 时变滤波 相关的毕业设计课题全部代码和论文+PPT，供各位通信、电子信息工程等相关学弟学妹参考。 论文: 哈尔滨工业大学 何亮 毕业答辩PPT: 引用代码的要求不高，请客观引用毕业论文或者下面的会议文章： @INPROCEEDINGS{Wu2002:Time, AUTHOR="Longwen Wu and Yaqin Zhao and Liang He and Shengyang He and Guanghui Ren", TITLE="A Time-varying Filtering Algorithm based on Short-time Fractional Fourier Transform", BOOKTITLE="2020 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC): Wireless Networks (ICNC'20 WN)", ADDRESS="Big Islan

SpliceAI查找API 该API用作的后端。 它通过使用Illumina为SNV和小型InDel提供的预先计算的分数来工作，并且通过对所有其他查询（例如较大的InDels或非默认距离值）运行。 服务器和Web UI代码可从，并由维护。 有关SpliceAI的更多详细信息，请参阅 和 。 API示例： 返回给定变体的SpliceAI分数。 变体（必需），格式为“ chrom-pos-ref-alt”的变体 hg （必填）可以是37或38 距离（可选）SpliceAI模型的距离参数（默认值：50） mask （可选）可以为0（表示原始分数）或1（表示蒙版分数）（默认值：0）。 与弱化带注释的剪接位点和增强无注释的剪接位点相比，与增强带注释的剪接位点和弱化未带注释的剪接位点相对应的剪接变化的致病性通常要低得多。 当此参数= 1（被屏蔽）时，此类剪接更改的增量得分将设置为0。S

ID3和C4.5决策树学习算法的实现 通过使用ID3和C4.5算法实现决策树并生成F1分数。 在UCI机器学习蘑菇数据集上进行测试 入门：将“ Project1_N01412075_Resubmission”文件夹下载到本地驱动器。 This folder has 1) Project1_Mushroom_DT_N01412075.py - A file that contains source code for the implementation. 2) Mushroom folder that has 10 smaller training files(used for cross validation), 1 larger training file (which is a concatenation of all the smaller files) and a final

该工具箱包含可用于模拟一些著名的分数阶混沌系统的函数，例如： - 陈的系统， - Arneodo的系统， - Genesio-Tesi 的系统， - 洛伦兹系统， - 牛顿-莱普尼克系统， - 罗斯勒的系统， - Lotka-Volterra系统， - 达芬的系统， - 范德波尔的振荡器， -伏打的系统- 陆氏系统， - 刘的系统， - Chua的系统， - 金融系统， - 3 细胞 CNN。 这些函数以数值方式计算描述混沌系统的分数阶非线性微分方程的解。 每个函数返回总模拟时间的状态轨迹（吸引器）。 更多详情请看书： Ivo Petras，分数阶非线性系统：建模、分析和仿真，Springer，系列：非线性物理科学，2011，ISBN 978-3-642-18100-9。 http://www.springer.com/engineering/control/book/978-3-

离散分数阶神经网络的全局Mittag-Leffler稳定性.pdf

机器学习下混合分数Vasicek模型的校准.pdf

五年级上学期数学（北师大版）分数练习试卷（一）.docx

运动会分数统计系统(数据结构课程设计),已经调试过了.

灵敏度分析库（SALib） 常用的敏感性分析方法的Python实现。 在系统建模中有用，可用于计算模型输入或外部因素对目标输出的影响。 文档： 要求： ， ， ， ，Python 3（从SALib v1.2开始，SALib不正式支持Python 2） 安装： pip install SALib或python setup.py install或conda install SALib 生成状态： 测试范围： SALib纸： Herman, J., Usher, W., (2017), SALib: An open-source Python library for Sensitivity Analysis, Journal of Open Source Software, 2(9), 97, doi:10.21105/joss.00097 方法包括： Sobol

c++ 分数的加减乘除运算，没有精度减少的，运算之后仍然是分式，包括运算符的重载和一个<< 流输出的重载