主要介绍了python loguru日志库之高效输出控制台日志和日志记录的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-04-04 19:50:53 71KB python loguru日志库 python 日志库
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TFCudnnLSTM TensorFlow的高效CudnnLSTM模块的简单模板 依存关系 TensorFlow v1.8 + CUDA v9.0 + cuDNN v7.0 + scikit学习 tqdm 计算性能 TensorFlow的性能指南包括 ,其中指出: 在NVIDIA GPU上,始终应首选使用tf.contrib.cudnn_rnn除非您需要不支持的图层归一化。 根据,与TensorFlow的其他LSTM实现相比, CudnnLSTM实现了显着的加速(比LSTMBlockFused快约2倍,比BasicLSTM快约5倍)。 语言建模实验 我们还采用并尝试运行在那里实现的三个LSTM版本: BasicLSTMCell , LSTMBlockCell和CudnnLSTM 。 我们发现由于API的更改, CudnnLSTM示例无法在TF v1.8中运行,但是在解决了一些
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TCP+IP高效编程--改善网络程序的44个技巧;中文版;带书签
2022-04-03 15:03:24 25.24MB 网络编程
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DevTools-Selenium WebDriver集成项目(Java客户端) DevTools-Selenium是一个用于集成Selenium WebDriver和Chrome DevTools的Java库。 声明性的: DevTools-Selenium使您可以独立或通过Selenium WebDriver轻松调用devtools api。 DevTools-Selenium将与Chrome DevTools协议有效地交互,该协议允许工具对Chromium,Chrome,Edge和其他基于Blink的浏览器进行检测,调试和配置文件。进行调试。 基于域的:构建封装的组件,以帮助调用每个检测域,例如DOM,调试器,网络等。每个域包装器均具有其支持的所有命令以及所生成的事件。 学习一次,独立运行或与Selenium一起运行:我们不对您的测试自动化堆栈进行假设,因此您可以通过单行代码
2022-04-01 17:58:48 689KB Java
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高效的基于决策的人脸识别黑匣子对抗攻击
2022-03-31 16:07:27 2.37MB 研究论文
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这是ug做弹簧的一个插件,极大的提高了设计效率。在ug的建模模式下按ctr+g就可以导入插件,再输入所需参数即可。
2022-03-30 17:25:53 13KB 高效,好用
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Geek-Uninstaller(极客卸载)是一款小巧灵敏的单文件软件卸载工具,能够轻松地清除电脑中的软件残留和垃圾文件,该工具启动迅速,功能强大,支持Windows 7/8/XP/Vista等各项操作系统。当我们在使用电脑中,不小心点击了捆绑软件或者其他应用时候,就不用四处去寻找删除,直接在该软件中找到删除就可以了。
2022-03-29 13:38:58 2.65MB 万能卸载 geek 强力卸载工具 快捷高效
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【插件简介】 用于调试Vue.js应用程序的Chrome和Firefox DevTools扩展。Chrome devtools扩展用于调试Vue.js应用程序。 【插件网站】 https://vuejs.org 【插件更新】 2021-03-01 09:54:57 【插件版本】 5.3.4 【插件标签】 热门 高效开发 Chrome插件 【插件安装教程】 请下载文件后先解压,然后进入页面: chrome://extensions/ 将文件拖拽到该页面,完成安装。 具体步骤: https://t.csdnimg.cn/NxMv 【热门插件】 ·CSDN 浏览器助手: https://plugin.csdn.net/
2022-03-25 11:48:03 464KB 热门 高效开发 Chrome插件
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异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于R-tree的高效的异常轨迹检测算法R-TRAOD。该算法通过R-tree对轨迹点进行索引搜索其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对R-tree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比最新的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。
2022-03-24 10:42:53 1.35MB R-tree; 异常轨迹检测; TRAOD R-tree
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一种基于SVD的高效图像去噪方法
2022-03-21 16:34:38 1.5MB 研究论文
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