根据Ecotect 模拟的12种不同的建筑形状进行能量分析，数据集包括768个样本和8个特征属性，旨在预测房屋的热负荷和冷负荷。BP神经网络
2022-11-03 10:33:22
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粒子群算法（PSO）整定pid控制参数，比传统Z-N整定方法要好，内附matlab程序与simulink模型
2022-11-03 10:28:31
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基于BP神经网络的中PID控制，把被控对象的模型，现在变为二阶传递函数：G(s)=1/(0.003s^2+0.067s) ，想仿真此对象的阶跃跟踪的效果
2022-11-02 18:03:51
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粒子群算法（PSO）正是从生物群体行为中得到启发，将优化问题的每一个可行解看作一个“粒子＂，用速度、位置、适应度三个指标表征该粒子的基本特性，基于PSO算法可以快速搜索最优解。下面是PSO算法和适应度函数，已调试，可以搜索最优解。
2022-11-01 19:22:42
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此代码可用于多输入多输出的非线性拟合，应用BP神经网络结构。程序可读性高，适合用于机器学习中非线性建模，
2022-10-31 21:06:59
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免疫粒子群混合优化算法整定PID，该方法将免疫算法中的基于浓度的抗体繁殖策略
与粒子群优化算法相结合。对浓度低的粒子进行促进，对浓度高的粒子进行抑制，因而保持了粒子的多样性，克服了PSO 算法易于陷入局部最优点的缺点，寻优速度快。
2022-10-31 14:17:10
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主要为大家详细介绍了BP神经网络原理，以及Python实现BP神经网络，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-10-31 11:57:46
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