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VC++运用OpenSSL实现对文件加密
内容索引:VC/C++源码,算法相关,OpenSSL,对称密码算法,加密工具 通过对OpenSSL对称密码算法函数的调用,实现常用的对称加密。这个工具主要的功能已经实现,而且还可以对大文件进行加密,可能效率上还需进一步完善,因为对大文件加密时,太差劲的电脑会感觉有点卡!另外,它还可以对电影加密,不妨一试。
2024-05-22 18:38:50
2.87MB
VC/MFC源代码
算法相关
1
基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例
基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例
2024-05-22 17:52:20
39KB
python
手写数字
1
TERCOM.zip_tercom匹配算法_地形_地形 匹配_地形匹配算法_地形数据
完整的仿真了地形匹配中的TERCOM算法,包含了地形数据。
2024-05-22 17:29:09
3.43MB
地形数据
RSA算法的实现.cpp
RSA算法简单实现
2024-05-22 16:19:43
3KB
1
随机信号生成:随机信号生成脚本的汇编,可用于测试各种算法-matlab开发
随机测试有很大的优势,因为输入信号是随机的! 因此不需要开发测试用例。 特别是在基于模型的测试框架中,有一个作为参考和操作代码(C 代码或任何其他实现)的需求模型(Simulink 模型)。 可以将相同的随机信号注入模型和代码中,并且可以调试任何故障。 可以使用任意数量的随机信号进行测试,直到发现错误或对其模型和代码充满信心。 持久性算法的随机测试示例可以在以下位置找到: http://www.mathworks.in/matlabcentral/fileexchange/39720-safety-critical-control-elements-examples 此提交包含几个函数来生成随机布尔信号、正弦波、正弦扫描和完全随机的波形组合。 还有噪声注入脚本,可插入随机噪声信号和输入信号的随机区域。 有关函数使用的示例,请参阅提交的文件 Sample1.m。
2024-05-22 12:04:25
6KB
matlab
1
三维DWA动态避障(matlab代码可直接运行,且有详细注释,适合算法入门移植)
DWA(Dynamic Window Approach)算法是一种用于机器人路径规划的算法,它由Andrew Kelly和Lydia E. Kavraki于1996年提出。DWA算法特别适用于在动态环境中进行机器人的实时路径规划,如无人驾驶汽车、无人机(UAV)和移动机器人等。以下是DWA算法的详细解释: ### 1. 算法原理 DWA算法的核心思想是在机器人的控制空间中搜索一个可行的控制序列,使得机器人能够在避免碰撞的同时,尽可能快速地达到目标位置。 ### 2. 算法步骤 DWA算法通常包括以下步骤: #### 2.1 初始化 - 确定机器人的初始位置和目标位置。 - 定义机器人的动力学模型和运动学约束。 #### 2.2 控制空间采样 - 在给定的时间间隔内,从控制空间中随机采样一系列的控制输入(如速度、加速度、转向角等)。 #### 2.3 预测模型 - 对于每个采样的控制输入,使用机器人的动力学模型预测未来一段时间内机器人的位置和姿态。 #### 2.4 碰撞检测 - 对于每个预测的未来状态,检查是否存在碰撞风险。这通常涉及到与环境障碍物的几何关系检查。
2024-05-22 10:47:38
9KB
matlab
1
C++算法大全
C++算法大全,内含各种基础算法,适用于中高级开发人员
2024-05-22 07:02:33
7.68MB
C++算法大全
1
基于Matlab遗传算法设计PID控制器(源码).rar
1、资源内容:基于Matlab遗传算法设计PID控制器(源码).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
2024-05-21 17:54:17
237KB
matlab
含风电电力系统随机生产模拟的改进算法 (2012年)
针对传统随机生产模拟忽略负荷的时序特性而难以考虑机组启停、备用、调峰等相关动态费用的问题,将转移频率分析纳入随机生产模拟框架中,形成了改进等效电量频率法.该方法通过等效负荷频率曲线(ELFC)的卷积考虑机组启停,将生产成本分析的范畴拓宽到动态费用的计算.根据所提算法和含风电的EPRI 36算例,比较了风电并网前后系统可靠性指标、燃料成本、环境成本和动态费用等的变化,并研究了风电装机规模对动态费用率的影响.结果表明,相对于动态费用的增加,风电对系统可靠性与经济性的改善是主要的,但动态费用率随着风电规模的扩大
2024-05-21 17:04:48
934KB
工程技术
论文
1
粒子群算法调整simulimk中PID参数
pso.m是主程序,pso-pid是适应值函数, 粒子群优化PID 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)。思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究,模拟鸟集群飞行觅食的行为。 粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟,每个粒子有两个属性:位置和速度; 每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解,通过适应度函数确定适应值来评价当前位置的好坏,并记录最优解。
2024-05-21 16:44:35
250KB
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