MATLAB神经网络应用案例及源码。共有 43 章，论述在 MATLAB 环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如 BP 神经网络、RBF 神经网络、 SVM 、 SOM 神经网络、 Hopfield 神经网络、 Elman神经网络、 LVQ 神经网络、 Kohonen 神经网络、 GRNN 神经网络 、灰色神经网络、决策树、随机森林 、小波神经网络、 NARX 神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b 中神经网络工具箱作了更新．本书也新增了神经网络并行运算、定制神经网络、神经网络高效编程等章节，适合中高级神经网络研究人员参考。
2021-04-21 20:39:26
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