气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth,AOD)是重要的大气参数,也是大气校正中不可缺少的变量。文中通过两种AOD反演算法的实施和比较,探讨了利用高光谱进行AOD反演的可行性和算法的适用性。通过两种方法,对四幅影像进行了气溶胶的反演,并以地基观测数据进行了对比验证。结果显示改进的V5.2算法在非浓密植被区域的精度较高,而在浓密植被区域与DDV算法精度相当,由于两种算法均依赖于波段固定的线性关系,使得两种算法在气溶胶的反演中均有误差。

San Diego高光谱数据，用于高光谱目标检测，.mat文件适用于matlab编辑，附带ground truth，其中gt为100*100像素，San Diego图像为400*400像素，gt图像为San Diego图像的左上角

对高光谱图像数据进行空间滤波处理，自己也在用的程序。

高光谱图像假彩色合成 高光谱图像波段选择 本科毕业设计论文 校级优秀毕业论文 附代码 算法类

遥感图像的数据集，里面有Indian_pines数据集、Pavia数据集 和 PaviaU数据集，数据集的格式为mat

通过matlab对Paviau高光谱数据集分类。

高光谱常用数据集，包含SA，PU，IP的mat文件和已经转成csv文件的数据集

新手教程，含搜集资料加代码。高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容，在军事及民用领域都有着重要的应用。然而，高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使高光谱图像分类面临巨大挑战。一方面高光谱图像相邻波段之间相关性较大，存在较高的信息冗余。

是从这个网站上下的 http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes 包括1 Indian Pines 2 Salinas 2.1 Salinas scene 2.2 Salinas-A scene 3 Pavia Centre and University 3.1 Pavia Centre scene 3.2 Pavia University scene 4 Cuprite 5 Kennedy Space Center (KSC) 6 Botswana 均为MATLAB数据文件，由于上传大小限制，分三批上传，第一批

matlab程序，高光谱图像降维，可以实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。