提出了一种利用支持向量机改进的朴素贝叶斯算法——TSVM-NB算法。首先利用NB算法对样本集进行初次训练，利用支持向量机构造一个最优分类超平面，每个样本根据与其距离最近样本的类型是否相同进行取舍，这样既降低样本空间规模，又提高每个样本类别的独立性，最后再次用朴素贝叶斯算法训练样本集从而生成分类模型。仿真实验结果表明，该算法在样本空间进行取舍过程当中消除了冗余属性，可以快速得到分类特征子集，提高了垃圾邮件过滤的分类速度、召回率和正确率。
2022-04-22 11:54:45
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在学习《数据科学导引》第四章分类算法——决策树及朴素贝叶斯时可以参考本课件，基本原理通俗易懂，并举了相关例子，在决策树剪枝部分对课本内容做了补充，有兴趣可以翻阅。
汇报前查阅了很多相关资料，进行了整合和总结，如果有不甚清晰的地方可以私聊探讨，本人在课堂上对本部分做讲解的时候收到了很好的反响。
如果有不同的见解及学习方法，欢迎在评论区留言提问或提出建议。
2022-04-21 13:05:16
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-19 09:06:03
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朴素贝叶斯数字分类器
基于平均像素亮度和标准偏差的手写数字0或1的朴素贝叶斯分类器
2020年9月
ASU MCS计划课程CSE 575的项目1-统计机器学习
使用的技术： Python，Numpy，Scipy
2022-04-18 20:33:56
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是统计模式识别的基本方法和基础。
是“最优分类器”：使平均错误率最小
条件：
类别数一定， （决策论中把类别称作状态）
已知类先验概率和类条件概率密度
2022-04-18 09:31:37
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1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤分类，适用于初学者学习文本分类使用。
2、主要内容：邮件数据集email，email文件夹下有两个文件夹ham和spam，其中ham文件夹下的txt文件为正常邮件，spam文件下的txt文件为垃圾邮件；停用词文件stopwords_cn.txt；Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现源码；Email_NB.py垃圾邮件分类实现源码。
2022-04-17 16:08:08
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1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类，适用于初学者学习文本分类使用。
2、新闻分类源码实现过程：将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将文本数据向量化，使用朴素贝叶斯算法进行分类。
3、主要内容：搜狗新闻数据集SogouC，标签包括财经、IT、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化和军事；停用词文件stopwords_cn.txt；Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现源码；News_NB.py新闻分类实现源码。
2022-04-17 16:08:07
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