贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科) 联系方式 在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue. 发邮件到 Email: apachecn@163.com. 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.
2022-06-21 19:06:13 4.8MB opencv
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2022-06-21 19:06:08 1.84MB opencv
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2022-06-21 19:06:07 5.41MB opencv
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Phormatics:使用AI最大化锻炼 F1:首页(GIF乍一看可能有点断断续续,但是我保证这是值得的) 创建人:Jason Chin 林查理 黄Huang ,胡文vin 项目开发了36个小时,专注于使用AI和计算机视觉来构建虚拟的个人健身教练。 能够将2D人体姿势估计与商品网络摄像头一起使用来评论您的表格并计算重复次数。 该项目获得了颁发的“最具启动性的黑客”奖。 二维人体姿势估计: f2:在繁忙环境中的生活姿势估计; 注意:此处用户已经过度伸展了右臂(图像已镜像),在这种哑铃式肩press式压力机变型中,该形式被认为是不好的形式,因此出现了消息。 姿势估计基于的 。 由开
2022-06-21 17:07:07 59.86MB python opencv flask data-science
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yolov5模型部署到安卓手机-+模型文件+app源代码,下载后可以直接编译使用; 详情请参考文章: https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125371307 示例: 内容概要:安全帽识别模型通过带着读者手写简化版 Spring 框架,了解 Spring 核心原理。在手写Spring 源码的过程中会摘取整体框架中的核心逻辑,简化代码实现过程,保留核心功能,例如:IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、作用域、资源处理等内容实现。 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 能学到什么:①工厂模式、策略模式、观察者模式等都是怎么在Spring中体现的;②IOC、AOP、代理、切面、循环依赖都是如何设计和实现的。 阅读建议:此资源以开发简化版Spring学习其原理和内核,不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计,所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践,并调试对应的代码。
2022-06-20 21:06:24 115.24MB yolov5 人工智能 计算机视觉 安全帽识别