大气层用户专用，早就看腻了一黑一白的主题，是时候换换了。 ns的主题包括7个：锁屏、主屏、所有软件、设置信息、用户信息、玩家选择、新闻。 不过一般新闻是可以不安装的。 网上有很多下载主题文件的地方，但是如果你不会替换方法也是不行的， 我这里是替换主题的大气层插件； 视频教程； 文档教程(如果安装是报错，可以看文档最后面)。 大气层主题也可以自己制作，我还有全套的制作视频教程，会简单的修改图片大小，就可以做，看我其他的发布内容

RichEdit设定为透明属性，通过拦截WM_ERASEBKGND绘制内存DC， 并且当绘制好背景图后，通过发送EM_FORMATRANGE 使得 RichEdit的文本输出导入到内存DC上，达到文本显示的效果！ 但仍存在缺陷，框选的时候……

主要为大家详细介绍了python实现抠图给证件照换背景源码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

这一款便携式软件是Vily编写的，功能主要是去除图片黑色背景并转为带透明通道的PNG；下载后解压，直接双击EXE文件，应该能正常使用。将要去除黑色背景的图片直接拖拽到GUI中，即弹出保存文件的位置选择窗口。（我只是一个搬运工）

css背景图片自适应

全网独发 1.支持导入目录,直接遍历目录内视频 2.自定义背景音乐,(不会覆盖原视频音乐) 3.批量合成指定视频(片尾),不会影响两个视频中的音频 4.支持日志输出,成功与失败一览无余,而且会统计成功与失败数量. 5.速度快,我本机CPU-amdR7笔记本,每条视频在50M左右,合成仅需1-3秒. 6.支持自动处理视频文件的全角字符.

RealSense 实感技术开发实时背景去除视频流，c++,亲是可用，与视频流实时交互，

intellij idea 保护眼睛绿色背景shceme 打开软件，导入shceme即可

实验中所使用的样本来自点火实验中所拍摄的现场图片以及网络上森林火灾的相关图片。训练集中有 968 张森林背景图片，946 张复杂的森林火灾图片;测试集中有80 张森林背景图片，102 张复杂的森林火灾图片。训练集与测试集每一张图片均不重复。      针对森林火灾的特点，提出并设计一种基于卷积神经网络的森林火灾图像识别方法。通过实验，给出用于复杂背景下森林火灾识别的卷积神经网络结构，并对该结构进行训练和测试。结果表明，该方法具备较高的正确率，正确率达到 95% 。同时网络可自动提取特征，无需对输入图像进行复杂预处理，克服了传统算法许多固有的缺点，将其应用在森林火灾识别领域取得了很好的效果。最后，我们结合flaks框架构建了一个森林大火识别的API，在该系统下，我们通过后端调用模型，在页面中选择上传的图片，便可获得预测结果。

URP背景模糊