1、蚁群算法的背景 2、蚁群算法的提出 3、蚁群算法的特征 4、蚁群算法的基本思想 5、蚁群算法的数学模型 6、应用举例

作者：（美国）塞利斯基 （Szeliski R.） 译者：艾海舟 兴军亮 《计算机视觉:算法与应用(套装共2册)》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点介绍现实中行之有效的基本技术，通过大量应用和练习来鼓励学生大胆创新。此外，《计算机视觉:算法与应用(套装共2册)》的精心设计和编排，使其可以作为计算机视觉领域中一本独特的基础技术参考和最新研究成果文献。 这是中文版的。

《遗传算法理论·应用与软件实现》源代码

利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

数模专用小黄书。本书涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。本书既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书。

这是一本很经典的结合生物信息学与计算机的书，想深研生物信息与计算机交叉方向的学生可以看一看

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深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题，已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习算法，详细阐述了深度Q网络、深度策略梯度及相关改进算法的原理，并综述了深度强化学习在视频游戏、导航、多智能体协作以及推荐系统等领域的应用研究进展。最后，对深度强化学习的算法和应用进行展望，针对一些未来的研究方向和研究热点给出了建议。

这是第1本系统阐述千万亿次计算的图书。 在过去的几十年内,在高性能计算应用、算法和体系结构的支持下，在科学、工程和社会领域发生了许多突破性的进展。本书是那些在千万亿次计算领域前沿性研究成果的结晶。作者试图通过汇集在高性能计算和计算科学领域最成熟和已积累丰富经验的应用的最新成果，来解决在开发千万亿次系统应用代码中的一些挑战性应用，这些应用能够在新的千万亿次系统产生和部署之前，就提前针对其体系结构的特点来进行开发。开发千万亿次应用将会需要丰富的关于千万亿次系统硬件和系统软件方面的知识，我们需要大量的时间来做扩展、测试、评估以及优化千万亿次代码、库、算法、系统软件的工作，所有这些工作都将基于即将构建的新系统来进行。 对于高性能计算来说，这是一个激动人心的时代，这个时代将会在一个新的规模和尺度上产生大量史无前例的新发现，这些发现将会对科学和社会带来切实的好处。本书可以让你对千万亿次应用和算法前沿性挑战性研究工作的第一次浪潮有一个概观，为目前和未来的千万亿次研究提供非常必要的基础。

《数据结构算法与应用——Java语言描述》（Data Structures, Algorithms and Applications in Java）原书第二版，Sartaj Sahni著，苏州大学孔芳、清华同方高伟等译，中国水利水电出版社，2005。代码简洁精练，质量极高，绝对是大师级水准，完全可以直接应用到商业化软件中。中文版翻译质量相当好！纸张质量也不错。 《数据结构算法与应用——Java语言描述》，第二版源代码，分类清晰。包含内容： 1）全书代码 2、习题代码 3、习题解答 4、其他人的补充文档，非Sahni所写 5、考试题与解答 6、英文版的勘误表 7、最后两章的文档 8、演示动画