将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群算法.该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,用以加速算法收敛和维持群体的多样性.通过3组基准函数来测试算法性能,并与NSGAII算法进行了仿真比较.实验表明该方法搜索效率高,向真实Pareto前沿逼近的效果好,获得的解的散布范围广,是一种求解多目标优化问题的有效方法.
2021-08-09 10:13:01 183KB 多目标 优化问题 蚁群算法
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该工具集包含以下文件: 1) MODEparam.m 生成运行 MODE 优化算法所需的参数。 2) MODE.m 运行优化算法。 它实现了基于差分进化 (DE) 算法的基本多目标优化算法: “Storn, R., Price, K., 1997。差分进化:一种简单有效的连续空间全局优化启发式方法。全球优化杂志 11, 341 – 359。” 当一个目标被优化时,标准 DE 运行; 如果优化了两个或多个目标,则使用优势关系执行 DE 算法中的贪婪选择步骤。 3) CostFuntion.m 要优化的成本函数。
2021-08-01 20:33:52 7KB matlab
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本文档是博客《多目标快速非支配排序遗传算法-NSGA-II》中所需要拜读的参考文献论文,包含了NSGA,NSGA-II,NGPM手册及Deb K 所撰写的与NSGA相关的部分论文,
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2017B题-基于聚类分析的双目标优化定价模型——戴澄洁等(华中科技大学,本科组高教社杯获得者)
2021-07-31 15:59:51 1.5MB 2017B题 优化定价模型 高教社杯
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NSGA-2多目标优化算法,Python语言编写,内含ZDT测试,使用说明,以及代码详解,希望能对学习多目标优化的同学有所帮助
2021-07-30 09:24:09 34KB 多目标优化 NSGA2
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实数编码的单目标遗传算法程序,含不等式约束的处理,对于初学者提供很好地范例 实数编码的单目标遗传算法程序,含不等式约束的处理,对于初学者提供很好地范例
2021-07-25 16:13:06 6KB matlab 单目标
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量子粒子群多目标优化算法及其在云计算调度优化中的应用研究.pdf
2021-07-21 21:09:03 107KB 云计算 云服务 数据服务 参考文献
NSGA-II 可以用作遗传算法或其他算法的实验对比
2021-07-21 18:40:47 24KB GA 多目标优化
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行业分类-电子电器-基于分类多目标优化的混合卫星通信系统资源分配方法.zip