JWT Auth演示（Angular + ASP.NET Core / ASP.NET 5+） 该存储库演示了使用JWT auth的Angular SPA和ASP.NET Core Web API应用程序，以及一个集成测试项目，该项目针对一组操作（包括登录，注销，刷新令牌，模拟，身份验证和授权）进行了测试。 中篇文章 在本文中，我将向您展示如何使用JWT身份验证和授权来实现ASP.NET Core Web API应用程序。 在本文中，我们将使用Angular构建一个简单的应用程序。 我们将实现AuthService类，以处理登录，注销和刷新令牌过程以及localStorage键值对的操作。 我们将创建一个JwtInterceptor类，以将JWT Bearer令牌添加到HTTP请求标头中，以及一个UnauthorizedInterceptor类，以在收到HTTP状态代码401的情况下将

前端开发

描述 该数据集中器参考设计具有多种性能、成本和连接选项，为开发人员的数据集中器设计提供了最大程度的灵活性和可扩展性。其中包括高级硬件和软件，最多可将开发时间缩短九个月，同时仍支持与超过 1,000 台智能仪表互连。开发人员可方便地插入不同的连接模块，包括低于 1GHz (LPRF)、通用分组无线业务 (GPRS)、近场通信 (NFC) 和 TI 电力线通信 (PLC) 模块上系统的稳定 G3 和 PRIME 支持。 该数据集中器设计涉及到重要芯片包括:AM3352、SN74AVC1T45、TPS54620等。 特性基于 AM335x ARM Cortex-A8 处理器的设计最多可将开发时间缩短九个月 集成式通信接口包括两个以太网 (MAC) 端口、USB 和多达八个 UART，可与智能电网中的其他系统轻松互连 开发人员可利用 MAC 和 PHY 层的多个 PLC 堆栈来创建支持 PLC-Lite:trade_mark:、PRIME、G3、IEEE-P1901.2 的设计 开发人员可通过 IPv4、IPv6 和 6LoWPAN 协议将自己的数据集中器产品连接到多种家庭和楼宇自动化应用 附件内容包括原理图、BOM、用户指南、应用手册等。

一个类似于广告牌的自定义widget，目前三张广告牌定时切换或者手动点击切换

钉工牌开发用官方demo，可用于开发钉钉工牌，内附使用引导。

ERC-20 RESTful服务 该应用程序提供了RESTful服务，用于创建和管理。 它是使用和。 它适用于 ， 和 。 对于Quorum，RESTful语义相同，不同之处在于，如果要创建私有事务，请使用逗号分隔的公共密钥列表填充HTTP标头名称privateFor 建立 要构建可运行的jar文件： ./gradlew clean build 跑 使用Java 1.8+： java -jar build/libs/azure-demo-0.1.jar 默认情况下，该应用程序将登录到名为erc20-web3j.log的文件。 组态 应用程序中使用以下默认属性： # Port for service to bind to port =8080 # Log file path and name logging.file =logs/erc20-rest-service.log # Endpoint of an Ethereum or Quorum node we wish to use. # To use IPC simply provide a file path to t

一款原生js开发的记忆翻牌匹配小游戏代码，有多种难度模式可以选择。游戏规则：翻开两个格子，如果图案一致则配对，将其挑出，如果图案不一致则盖回去，直到所有格子都配对完成，游戏结束。

原本是想用JS做个简单的麻将游戏自己玩玩，没想到不知道怎么算了，就没做了，下次继续研究！现在只有摸牌和出牌功能，望大家完善！

湖北花牌Java源码 数据注册中心系统项目说明 1. 系统设计 1.1 系统架构 系统最初设计为B/S三层架构，即数据层、业务逻辑层和表现层。 其中数据层设计采用HDFS（分布式文件系统，用于存储数据量较大的数据体）、PostgreSQL（关系型数据库，目前系统主要使用的数据库，用于存储接入的各种数据信息，包括数据体链接，院数据信息等）、Redis（目前主要用于系统缓存，以及存储用户token信息）、MongoDB（目前还未引入到系统中，最初设计是为了存储文档型数据）。 业务逻辑层负责整体系统的内部业务逻辑实现，大致流程为：首先将数据源视为传感器，进行基于SensorML的传感器建模（如果没有对应的传感器，将无法进行数据的接入）。对于提供有接口的数据源，系统采用接口调用的方式，使用HTTP Get/Post的方式调用该接口，获取接口返回的数据，一般情况下，返回的数据为xml格式的文本信息；然后解析该xml文档，提取其中的有效信息，通过O&M数据模型对观测数据及其元数据进行封装，最后存储到数据库中（后续考虑是否将此过程存储到MongoDB数据库）。对于物理传感器则需要使用硬件协议解析的方

Linux多线程实现令牌桶流量控制,内有makefile